[发明专利]基于迭代稀疏表达的人脸图像超分辨率重建方法有效
申请号: | 201310229603.4 | 申请日: | 2013-06-09 |
公开(公告)号: | CN103325104A | 公开(公告)日: | 2013-09-25 |
发明(设计)人: | 赖剑煌;梁炎 | 申请(专利权)人: | 中山大学 |
主分类号: | G06T5/50 | 分类号: | G06T5/50 |
代理公司: | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人: | 杨晓松 |
地址: | 510275 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于迭代稀疏表达的人脸图像超分辨率重建方法,包括以下步骤:将低分辨率输入图像进行插值得到高分辨率人脸估计图像;将高分辨率人脸估计图像用一个高分辨率人脸图像字典进行线性表达,并在一定的表达误差下要求非零的表达系数尽可能少;将上述稀疏表达结果作为新的高分辨率人脸估计图像;使用基于局部线性回归方法对上述高分辨率人脸估计图像进行局部细节补偿,得到新的高分辨率人脸估计结果;迭代重复上述步骤,最后收敛到稳定值,完成超分辨率重建。本发明不仅将全局和局部方法用迭代的方式有机地结合在一起,而且提供了一种整合不同的解决图像对齐不准问题的策略,迭代能快速收敛,实现由粗到精的超分辨率重建。 | ||
搜索关键词: | 基于 稀疏 表达 图像 分辨率 重建 方法 | ||
【主权项】:
基于迭代稀疏表达的人脸图像超分辨率重建方法,其特征在于,包括以下步骤:(1)将低分辨率输入图像进行插值得到高分辨率人脸估计图像;(2)将高分辨率人脸估计图像进行稀疏表达,即将高分辨率人脸估计图像用一个高分辨率人脸图像字典进行线性表达,并在一定的表达误差下要求非零的表达系数尽可能少;之后将稀疏表达结果作为新的高分辨率人脸估计图像;(3)使用基于局部线性回归方法得到的残差补偿对步骤(2)所得到的新的高分辨率人脸估计图像进行局部细节补偿,得到补偿后的高分辨率人脸估计图像;(4)迭代重复步骤(2)和步骤(3),最后收敛到稳定值,完成超分辨率重建。
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