[发明专利]一种机织物组织结构识别方法

摘要

本发明涉及一种基于梯度方向特征和模糊C均值聚类算法(Fuzzy C-Means Algorithm，FCM)的机织物组织结构自动识别方法，该方法首先采用图像形态学方法对机织物亮度图像进行预处理，然后利用灰度投影校正经纬纱交织时存在的偏斜，同时将织物图像分割成若干个组织点，对每个组织点提取梯度方向直方图特征，并用改进FCM算法对组织点分类，最后根据织物结构周期性统计分类结果并校正误检点，从而输出正确组织图。本发明利用组织点梯度方向信息并与FCM方法相结合，能克服光照不均、纱线粗细和纱线颜色差异所带来的影响，不仅能实现机织物原组织(平纹、斜纹、缎纹)的识别，同时对小花纹组织中的变化组织(平纹变化组织、斜纹变化组织、缎纹变化组织)也具有良好的识别效果。

主权项

一种机织物组织结构识别方法，所述方法包括下列步骤：步骤1：采集纬纱保持水平的机织物图像，获取亮度信息，进行中值滤波和腐蚀处理；步骤2：利用灰度投影分割纬纱，再对每根纬纱进行灰度投影，根据相邻纬纱间经纱与纬纱近似垂直交织，校正织物偏斜；步骤3：对校正后图像利用灰度投影分割组织点；步骤4：对每个组织点提取16维梯度方向直方图特征向量；步骤5：FCM分类组织点；步骤6：根据织物周期性统计分类结果并校正误分类点，输出正确组织图。