[发明专利]多聚谷氨酰胺致病机理的分析方法有效
申请号: | 201210576343.3 | 申请日: | 2012-12-26 |
公开(公告)号: | CN103902847A | 公开(公告)日: | 2014-07-02 |
发明(设计)人: | 彭丰斌;魏彦杰;张慧玲 | 申请(专利权)人: | 中国科学院深圳先进技术研究院 |
主分类号: | G06F19/10 | 分类号: | G06F19/10 |
代理公司: | 深圳市科进知识产权代理事务所(普通合伙) 44316 | 代理人: | 宋鹰武 |
地址: | 518055 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
权利要求书: | 暂无信息 | 说明书: | 暂无信息 |
摘要: | 本发明涉及一种多聚谷氨酰胺致病机理的分析方法,包括以下步骤,S1、选择蛋白质模型:二维整点HP模型;S2、确定能量函数;S3、搜索自由能最小的蛋白质二维构型:采用对等模式的MPI并行算法搜索能量最小的蛋白质所对应的二维结构的步骤为,本发明提供的多聚谷氨酰胺致病机理的分析方法与现有技术相比,采用在多聚谷氨酰胺蛋白质构型群体中,构型个体的温度由该个体次序所决定,通过将较高的温度分配给较差的个体,使之更有可能向较好的个体变动;同时,使用降温因子加速收敛速度,采用并行方式可加快收敛速度。 | ||
搜索关键词: | 谷氨酰胺 致病 机理 分析 方法 | ||
【主权项】:
1.一种多聚谷氨酰胺致病机理的分析方法,其特征在于,包括以下步骤,S1、选择蛋白质模型:二维整点HP模型;S2、确定能量函数:E = Σ i < j E σ i σ j Δ ( r i - r j ) + ( m - n ) A . ]]> 其中,σi表示肽链上第i个氨基酸残基,ri表示第i个氨基酸位置;A为一正整数;m、n为网格节点数;S3、搜索自由能最小的蛋白质二维构型:采用对等模式的MPI并行算法搜索能量最小的蛋白质所对应的二维结构的步骤为,S31、确定α,β以及Tref的值,每个进程随机产生个体i(i=0,…,N-1),并计算个体的能量函数Ei,初始化记录器;S32、建立通信,确定个体的次序值ri以及个体的温度Ti;S33、利用构型变动集进行随机变动,构建新的构型,并计算新的能量函数Enew,对t累加;S34、重复步骤S33,当迭代步数超过阈值,停止计算;否则,Tref=βTref,β为降温因子,返回步骤S32再次迭代。
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G06 计算;推算;计数
G06F 电数字数据处理
G06F19-00 专门适用于特定应用的数字计算或数据处理的设备或方法
G06F19-10 .生物信息学,即计算分子生物学中的遗传或蛋白质相关的数据处理方法或系统
G06F19-12 ..用于系统生物学的建模或仿真,例如:概率模型或动态模型,遗传基因管理网络,蛋白质交互作用网络或新陈代谢作用网络
G06F19-14 ..用于发展或进化的,例如:进化的保存区域决定或进化树结构
G06F19-16 ..用于分子结构的,例如:结构排序,结构或功能关系,蛋白质折叠,结构域拓扑,用结构数据的药靶,涉及二维或三维结构的
G06F19-18 ..用于功能性基因组学或蛋白质组学的,例如:基因型–表型关联,不均衡连接,种群遗传学,结合位置鉴定,变异发生,基因型或染色体组的注释,蛋白质相互作用或蛋白质核酸的相互作用
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