[发明专利]多聚谷氨酰胺致病机理的分析方法有效

专利信息
申请号: 201210576343.3 申请日: 2012-12-26
公开(公告)号: CN103902847A 公开(公告)日: 2014-07-02
发明(设计)人: 彭丰斌;魏彦杰;张慧玲 申请(专利权)人: 中国科学院深圳先进技术研究院
主分类号: G06F19/10 分类号: G06F19/10
代理公司: 深圳市科进知识产权代理事务所(普通合伙) 44316 代理人: 宋鹰武
地址: 518055 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 暂无信息 说明书: 暂无信息
摘要: 发明涉及一种多聚谷氨酰胺致病机理的分析方法,包括以下步骤,S1、选择蛋白质模型:二维整点HP模型;S2、确定能量函数;S3、搜索自由能最小的蛋白质二维构型:采用对等模式的MPI并行算法搜索能量最小的蛋白质所对应的二维结构的步骤为,本发明提供的多聚谷氨酰胺致病机理的分析方法与现有技术相比,采用在多聚谷氨酰胺蛋白质构型群体中,构型个体的温度由该个体次序所决定,通过将较高的温度分配给较差的个体,使之更有可能向较好的个体变动;同时,使用降温因子加速收敛速度,采用并行方式可加快收敛速度。
搜索关键词: 谷氨酰胺 致病 机理 分析 方法
【主权项】:
1.一种多聚谷氨酰胺致病机理的分析方法,其特征在于,包括以下步骤,S1、选择蛋白质模型:二维整点HP模型;S2、确定能量函数:E=Σi<jEσiσjΔ(ri-rj)+(m-n)A.]]>其中,σi表示肽链上第i个氨基酸残基,ri表示第i个氨基酸位置;A为一正整数;m、n为网格节点数;S3、搜索自由能最小的蛋白质二维构型:采用对等模式的MPI并行算法搜索能量最小的蛋白质所对应的二维结构的步骤为,S31、确定α,β以及Tref的值,每个进程随机产生个体i(i=0,…,N-1),并计算个体的能量函数Ei,初始化记录器;S32、建立通信,确定个体的次序值ri以及个体的温度Ti;S33、利用构型变动集进行随机变动,构建新的构型,并计算新的能量函数Enew,对t累加;S34、重复步骤S33,当迭代步数超过阈值,停止计算;否则,Tref=βTref,β为降温因子,返回步骤S32再次迭代。
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