[发明专利]分类器的构建方法及装置、中文文本情感分类方法及系统无效
| 申请号： | 201210556446.3 | 申请日： | 2012-12-19 |
| 公开（公告）号： | CN103020249A | 公开（公告）日： | 2013-04-03 |
| 发明（设计）人： | 李寿山;张小倩;周国栋 | 申请（专利权）人： | 苏州大学 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30;G06F17/28 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 常亮 |
| 地址： | 215123 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本申请提供了一种分类器的构建方法及装置、中文文本情感分类方法及系统，分类方法包括：从待标注样本集中获取一个待标注样本，查找待标注样本中的情感词并获取每个情感词的情感极性，转变待标注样本中符合情感极性转变规则的情感词的情感极性；统计待标注样本中情感极性为正面和负面的情感词的数量；根据情感极性为正面的情感词的数量与情感极性为负面的情感词的数量确定待标注样本的情感极性，得到标注样本；利用标注样本对待标注样本集中其它待标注样本进行标注，得到标注样本集；利用标注样本集中构建最大熵分类器，利用最大熵分类器对待分类的中文文本进行分类。本申请提供的方法、装置及系统缩短了中文文本的分类时间，提高了分类准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 分类 构建 方法 装置 中文 文本 情感 系统 | ||
【主权项】：
一种分类器的构建方法，其特征在于，包括：获取待标注样本集并从所述待标注样本集中获取一个待标注样本，其中，所述待标注样本集包括至少两个待标注样本；查找所述待标注样本中的情感词，并获取每个情感词的情感极性，其中，所述情感极性包括正面和负面；转变所述待标注样本中符合情感极性转变规则的情感词的情感极性；统计所述待标注样本中情感极性为正面的情感词的数量和情感极性为负面的情感词的数量；根据所述情感极性为正面的情感词的数量与情感极性为负面的情感词的数量确定所述待标注样本的情感极性，得到标注样本；依据所述标注样本利用自学习的方法对所述待标注样本集中其它待标注样本进行标注，得到标注样本集；利用所述标注样本集中的标注样本构建最大熵分类器。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于苏州大学，未经苏州大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201210556446.3/，转载请声明来源钻瓜专利网。
