[发明专利]一种查询词推荐方法和查询词推荐系统有效
申请号: | 201210548573.9 | 申请日: | 2012-12-17 |
公开(公告)号: | CN103870505B | 公开(公告)日: | 2017-10-27 |
发明(设计)人: | 吴振元;王林青;汤佳宇;林锋 | 申请(专利权)人: | 阿里巴巴集团控股有限公司 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30 |
代理公司: | 北京润泽恒知识产权代理有限公司11319 | 代理人: | 苏培华 |
地址: | 英属开曼群岛大开*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | 本申请提供了一种查询词推荐方法和查询词推荐系统,以提供更准确的推荐结果。其中,一种查询词推荐方法包括接收输入的字符,并确定输入所述字符的用户标识信息;获取所述用户标识信息对应的偏好特征向量,所述偏好特征向量包括偏好查询词和偏好查询词对应的权重;并且,获取以所述输入字符为前缀的查询词对应的候选查询词向量,所述候选查询词向量包括候选查询词和候选查询词对应的权重;计算所述候选查询词向量与所述偏好特征向量的相似度;根据所述相似度和所述候选查询词对应的权重对所述候选查询词进行排序得到推荐查询词。本申请上述方法针对不同用户给出的推荐查询词也不同,推荐结果更加准确,更符合不同用户的搜索意图。 | ||
搜索关键词: | 一种 查询 推荐 方法 系统 | ||
【主权项】:
一种查询词推荐方法,其特征在于,包括:接收输入的字符,并确定输入所述字符的用户标识信息;获取所述用户标识信息对应的偏好特征向量,所述偏好特征向量包括偏好查询词和偏好查询词对应的权重;其中,通过访问偏好特征索引来获取用户标识信息对应的偏好特征向量;并且,获取以所述输入字符为前缀的查询词对应的候选查询词向量,所述候选查询词向量包括候选查询词和候选查询词对应的权重;计算所述候选查询词向量与所述偏好特征向量的相似度;根据所述相似度和所述候选查询词对应的权重对所述候选查询词进行排序得到推荐查询词;其中,所述获取所述用户标识信息对应的偏好特征向量包括:获取所述用户标识信息对应的历史偏好特征向量,所述历史偏好特征向量包括历史偏好查询词和历史偏好查询词对应的权重;获取所述用户标识信息对应的实时偏好特征向量,所述实时偏好特征向量包括实时偏好查询词和实时偏好查询词对应的权重;将所述历史偏好特征向量和所述实时偏好特征向量组合为所述用户标识信息对应的偏好特征向量。
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