[发明专利]一种节目推荐方法

摘要

本发明涉及一种节目推荐方法，其包括步骤一，提取每个节目的多个属性或/和人工标签，将多个属性或/和人工标签对应设为多个标记点，并建立初始标记点表；步骤二，分别针对每个用户综合每个节目包括的各个标记点被观看的次数，确定每个节目的推荐概率和不推荐概率；步骤三，筛选出推荐概率大于不推荐概率的节目。本发明的节目推荐方法通过提取节目的多个属性，从各个节目所包含的各个属性被观看的次数来确定此节目的推荐概率和不推荐概率，推荐的准确率明显提高。

主权项

一种节目推荐方法，其特征在于，所述方法包括：步骤一，提取每个节目的多个属性或/和人工标签，将多个属性或/和人工标签对应设为多个标记点，并建立初始标记点表；对初始标记点表中的标记点进行筛选，利用筛选出的标记点建立一个更新标记点表；步骤二，分别针对每个用户综合每个节目包括的各个标记点被观看的次数，确定每个节目的推荐概率和不推荐概率；步骤三，筛选出推荐概率大于不推荐概率的节目，推荐给相应的用户；所述对初始标记点表中的标记点进行筛选包括：由所有用户观看初始标记表中的各个标记点的次数除以所有用户观看所有节目的总次数，分别计算出各个标记点的支持度，所述标记点的支持度的计算公式如下：di＝ni/N，其中，di表示标记点支持度，ni为所有用户在一段时期内观看该标记点的次数，N为所有用户在上述一段时期内观看所有节目的总次数；预设值的公式如下：T＝(p×e)/Na，其中，T表示预设值，p为0.73，e∈(0,1]，Na表示初始标记点表中的标记点的个数；预设范围的计算公式如下：T'Min＝((1‑p)×eMin)/Na，T'Max＝((1‑p)×eMax)/Na，其中，T’Min表示预设范围的最小值，T’Max表示预设范围的最大值，(1‑p)为0.27，eMin∈[0.1,1)，eMax∈(eMin,1]，Na表示初始标记点表中的标记点的个数；将所述各个标记点的支持度与预设值或预设范围相比较；筛选出标记点的支持度大于所述预设值，或标记点的支持度在所述预设范围内的若干标记点，并由所述若干标记点建立一更新标记点表。