[发明专利]一种基于场量分析的视频图像显著性检测方法

摘要

本发明公开了一种基于场量分析的视频图像显著性检测方法，包括以下步骤：S1获得视频图像的静态显著性图；S2根据连续的视频帧提取场景的光流向量场；S3通过聚类方法对光流向量场进行初步分类并找出最大分类区块；S4通过每个分类区块与最大分类区块之间的对比生成差异性能量；S5规范化差异性能量，获得运动显著性值并生成运动显著性图；S6将该运动显著性图与所述静态显著性图线性加权相加得到最终显著性图，即可实现对视频图像的显著性检测。本发明的方法综合利用视频场景的静态特征和动态特征来得到显著性映射结果，特别是使用光流场量分析来进行目标运动特征的分析，可以较好识别出场景中运动特征明确的重要目标。

主权项

一种基于场量分析的视频图像显著性检测方法，包括以下步骤： S1:获取视频图像的静态显著性图； S2:利用视频图像中连续的视频帧提取场景的光流向量场； S3:通过聚类方法对光流向量场进行分类并找出最大分类区块； S4:通过每个分类区块与最大分类区块之间的对比生成差异性能量； S5:规范化所述差异性能量，获得运动显著性值并生成运动显著性图； S6:将所述运动显著性图与所述静态显著性图线性加权相加得到最终显著性图，即可实现对视频图像的显著性检测。