[发明专利]一种信号处理的特征提取方法无效
| 申请号： | 201210441167.2 | 申请日： | 2012-11-07 |
| 公开（公告）号： | CN102928072A | 公开（公告）日： | 2013-02-13 |
| 发明（设计）人： | 于星光 | 申请（专利权）人： | 昆山北极光电子科技有限公司 |
| 主分类号： | G01H17/00 | 分类号： | G01H17/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 215301 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种信号处理的特征提取方法，提出了一种新的旋转机械振动信号特征提取方法，即时序多相关经验模式分解方法。本方面通过对原始数据进行时间序列多相关处理，消除了采样序列中零均值噪声信号的影响，克服了在后继频谱分析中由于噪声而导致频谱难于辨识的问题，凸显了原始信号中的特征信号成分。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 信号 处理 特征 提取 方法 | ||
【主权项】：
一种信号处理的特征提取方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、由采样得到的时间序列，对其进行多相关计算，并取切片求得时序多相关函数R(f，r，r)；S2、对R(f，r，r)进行EMD，得到各个IMF分量C(i=11，2，…，n)；S3、计算各个IMF分量c与分解前的原始数据R(f，r，r)的相关性，设定阈值选取IMF，则认为得到的IMF是由EMD得到的真实IMF分量；S4、对选取出来的各个IMF进行Hilbert变换，根据Hilbert边际谱提取旋转机械振动信号中的特征信号。
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