[发明专利]基于双阈值二值化的在线式AOI图像检索方法无效
| 申请号： | 201210412289.9 | 申请日： | 2012-10-25 |
| 公开（公告）号： | CN102938077A | 公开（公告）日： | 2013-02-20 |
| 发明（设计）人： | 何冰;葛春平;王菊霞;李国强 | 申请（专利权）人： | 渭南师范学院 |
| 主分类号： | G06K9/64 | 分类号： | G06K9/64 |
| 代理公司： | 北京中恒高博知识产权代理有限公司 11249 | 代理人： | 夏晏平 |
| 地址： | 714000 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于双阈值二值化的在线式AOI图像检索方法，包括以下步骤：S1、获取标准PCB板的位置图像；S2、对位置图像进行灰度化处理，得到灰度模板图像；S3、对灰度模板图像进行双阈值二值化处理，得到模板图像；S4、获取待检测PCB板的位置图像，并根据步骤S3中设定的双阈值获取所述模板图像所对应的搜索区域图像；S5、将搜索区域图像与模板图像进行匹配，以搜索出与模板图像匹配度最大的位置点。通过双阈值二值化处理，可降低位置图像的灰度值，使电子元件所在的目标区域更加凸出，且可有效地降低运算量，提高运算速度，从而降低了AOI软件在图像识别时的漏报率与误报率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 阈值 二值化 在线 aoi 图像 检索 方法 | ||
【主权项】：
基于双阈值二值化的在线式AOI图像检索方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、获取标准PCB板的位置图像；S2、对位置图像进行灰度化处理，得到灰度模板图像；S3、对灰度模板图像进行双阈值二值化处理，得到模板图像；S4、获取待检测PCB板的位置图像，并根据步骤S3中设定的双阈值获取所述模板图像所对应的搜索区域图像；S5、将搜索区域图像与模板图像进行匹配，以搜索出与模板图像匹配度最大的位置点。
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