[发明专利]适合多被试脑功能数据分析的个体脑功能网络提取方法

摘要

本发明公开了一种适合多被试脑功能数据分析的个体脑功能网络提取方法，包括：基于个体被试的脑功能数据计算在不同被试间具有对应性的个体被试的独立成分，使用提出的基于多目标函数优化框架的带参考信号独立成分分析算法，同时优化个体被试的独立成分与参考信号之间的对应性以及个体被试不同成分间的独立性，参考信号由对多个个体被试的脑功能数据共同进行独立成分分析得到，参考信号也可来自于对其它模态成像数据进行脑网络分析或由荟萃分析得到的脑网络模板等；得到个体被试的独立成分后，使用提出的时间序列计算方法计算每个独立成分对应的时间序列。判断得到的独立成分，得到脑功能网络，独立成分对应的时间序列是脑功能网络相应的激活模式。

主权项

一种适合多被试脑功能数据分析的个体脑功能网络提取方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤S1，基于个体被试的脑功能数据，利用基于多目标函数优化算法的带参考信号的独立成分分析方式，同时优化个体被试的独立成分与参考信号之间的对应性以及个体被试不同成分间的独立性，得到和参考信号对应的个体被试的独立成分；步骤S2，得到个体被试的多个独立成分之后，计算每个独立成分对应的时间序列；步骤S3，判断得到的独立成分，得到脑功能网络，独立成分对应的时间序列是脑功能网络相应的激活模式。