[发明专利]一种面向教育学习系统的智能进阶方法无效

专利信息
申请号: 201210306014.7 申请日: 2012-08-24
公开(公告)号: CN103632579A 公开(公告)日: 2014-03-12
发明(设计)人: 汪震;徐雪飞;付剑锋;陶勇 申请(专利权)人: 上海乐梦起源动漫科技有限公司
主分类号: G09B7/04 分类号: G09B7/04
代理公司: 上海光华专利事务所 31219 代理人: 李仪萍
地址: 200433 上海市*** 国省代码: 上海;31
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摘要: 发明提供一种面向教育学习系统的智能进阶方法,包括如下步骤:在用户答题时记录各类用户答题相关参数,根据参数计算出用户进阶指数j,将j与系统设定的用户进阶阈值J1和用户退阶阈值J2比较,根据比较结果对用户的学习阶段进行调整并显示用户成绩;根据记录的参数计算出题目进阶指数k,将题目进阶指数k与系统设定的题目进阶阈值K1和题目退阶阈值K2比较,根据比较结果对题目的学习阶段进行调整。本发明利用用户的个人信息和用户在教学系统中答题的相关信息,对用户和题目的学习阶段分别进行评估,为用户选择更合适的学习阶段,为题目设置更合适的学习阶段,提高了用户的学习效率。
搜索关键词: 一种 面向 教育 学习 系统 智能 进阶 方法
【主权项】:
一种面向教育学习系统的智能进阶方法,其特征在于,所述方法至少包括如下步骤:在用户答题时记录各类用户答题相关参数,根据所述参数计算出针对每一个用户的用户进阶指数j,将用户进阶指数j与系统设定的用户进阶阈值J1和用户退阶阈值J2比较,根据比较结果对用户的学习阶段进行调整,所述用户进阶阈值J1大于用户退阶阈值J2;根据记录的参数计算出针对每一个题目的题目进阶指数k,将题目进阶指数k与系统设定的题目进阶阈值K1和题目退阶阈值K2比较,根据比较结果对题目的学习阶段进行调整,所述题目进阶阈值K1大于题目退阶阈值K2;所述题目的学习阶段与所述用户的学习阶段相对应。
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