[发明专利]从自然场景图像中识别多言语、多字体文字的方法

摘要

本发明公开了一种从图像中识别文字的方法，该方法从图像中提取特征点，并获得所述特征点的特征描述子，并对所获得的特征描述子进行筛选，根据筛选后的特征描述子所描述的特征点的位置和尺度信息，基于特征点生长多个候选区域，使每个候选区域中包含多个特征点。该方法还利用一个图片数据库训练得到一个分类器，利用该分类器对所述候选区域中的所有特征描述子进行分类，并根据该分类结果计算表示候选区域为文字区域的可能性参数，将所述可能性参数与一个阈值进行比较，以判断所述候选区域是否为文字区域，并对判断为文字区域的所述候选区域进行文字识别。本发明可以在各种困难条件下检测不同大小、颜色、字体、语言的文字。

主权项

一种从图像中识别文字的方法，所述图像是包括多个像素点的电子图像，所述方法对图像中的文字区域进行定位并对文字区域中的文字进行识别，其特征在于，所述方法包括如下步骤：步骤A、从待识别图像中提取特征点，并获得所述特征点的特征描述子，所述特征描述子是用于描述特征点的算子；步骤B、对所获得的特征描述子进行筛选，筛除明显不包含在图像的文字区域中的特征点的特征描述子；步骤C、根据筛选后的特征描述子所描述的特征点的位置和尺度信息，基于特征点生长多个候选区域，使该每个候选区域中包含多个特征点，并且对于某个候选区域中任意一个特征点，必然存在属于这个候选区域的另一个特征点，使这两个特征点的距离小于其中一个特征点的尺度。步骤D、利用一个图片数据库训练得到一个分类器，所述图片数据库中包括多个样本图像，并在所述样本图像中已对文字区域进行了标定，利用该分类器对所述候选区域中的所有特征描述子进行分类，并根据该分类结果计算表示候选区域为文字区域的可能性参数；步骤E、将所述可能性参数与一个阈值进行比较，以判断所述候选区域是否为文字区域，并保留判断为文字区域的候选区域；步骤F、对判断为文字区域的所述候选区域进行文字识别。