[发明专利]基于冗余特征消减的医学超声图像自动识别方法有效
| 申请号： | 201210206544.4 | 申请日： | 2012-06-21 |
| 公开（公告）号： | CN102799858A | 公开（公告）日： | 2012-11-28 |
| 发明（设计）人： | 丁明跃;杨鑫;王瑞;尉迟明;张旭明;侯文广;王龙会 | 申请（专利权）人： | 华中科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/46 |
| 代理公司： | 华中科技大学专利中心 42201 | 代理人： | 李智 |
| 地址： | 430074 湖北*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于冗余特征消减的医学超声图像自动识别方法。首先从待处理的医学超声图像中提取感兴趣区域，从感兴趣区域提取特征；然后对提取的特征进行主成分分析，以去除冗余和无关的特征分量，确定独立有效的特征；最后依据独立有效的特征，利用分类器对感兴趣区域分类。本发明通过计算机对医学超声图像进行分析，提取的图像特征涵盖了空域和频域，更为全面地反映了图像的本质特性，有助于进行正确分类，具有较好的临床实用性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 冗余 特征 消减 医学 超声 图像 自动识别 方法 | ||
【主权项】：
一种基于冗余特征消减的医学超声图像自动识别方法，包括以下步骤：步骤1从待处理的医学超声图像中提取感兴趣区域；步骤2对感兴趣区域做图像预处理；步骤3从预处理后的感兴趣区域提取特征；步骤4对提取的特征进行主成分分析，以去除冗余和无关的特征分量，确定独立有效的特征；步骤5依据独立有效的特征，利用分类器对感兴趣区域分类。
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