[发明专利]用于根本原因分析的结构相关性与交叉功能相关性的结合

摘要

本发明涉及用于根本原因分析的结构相关性与交叉功能相关性的结合。提供一种增强维修诊断的方法，所述维修诊断是用于对车辆中的识别问题的根本原因分析。从记忆存储器件中获得以前维修车辆的维护修理数据。根据各车辆的维护修理历史来编译维修数据。识别在编译的维修数据内的在预定时段内进行至少两次维护修理的各车辆。识别在各次维护修理期间被维修零件的组合。确定表示各组合在编译的维修数据中出现次数的计数。识别具有大于预定阈值的计数的组合。作出具有大于预定阈值的计数的任何组合是否存在于结构分类数据库中的判断。通过将不存在于结构分类数据库中的所选的组合赋予给功能分类数据库，更新功能分类数据库。

主权项

一种通过生成与结构分类数据库合作使用的功能分类数据库而增强用于车辆中识别问题的根本原因分析的维修诊断的方法，所述结构分类数据库确认车辆各零件之间的结构关系，所述功能分类数据库确认所述车辆各零件之间的功能关系，所述方法包括下列步骤：从记忆存储器件中获得以前维修车辆的维护修理数据，所述维修数据识别在各次维护修理期间的在所述车辆上的维修零件；根据各车辆的维护修理历史来编译所述维修数据；识别在所述编译维修数据内的在预定时段内进行至少两次维护修理的各车辆；识别各车辆的维修零件的组合；确定表示对于具有至少两次维护修理的被识别车辆中的各组合在所述编译维修数据中出现次数的计数；识别具有大于预定阈值的计数的组合；判断具有大于预定阈值的计数的任何组合是否存在于所述结构分类数据库中；仅选择不存在于所述结构分类数据库中且具有大于预定阈值的计数的组合；以及通过将所述选择的组合赋予给所述功能分类数据库来更新功能分类数据库，其中所述功能分类数据库和所述结构分类数据库对于维修技术员通过计算机可获得，以辅助所述维修技术员诊断所述根本原因。