[发明专利]一种基于用户点击数据的关键词属性量化方法及装置无效

专利信息
申请号: 201210133409.1 申请日: 2012-05-02
公开(公告)号: CN103383685A 公开(公告)日: 2013-11-06
发明(设计)人: 刘建柱;贾自艳 申请(专利权)人: 腾讯科技(深圳)有限公司
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30
代理公司: 北京德琦知识产权代理有限公司 11018 代理人: 谢安昆;宋志强
地址: 518044 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明实施例公开了一种基于用户点击数据的关键词属性量化方法,该方法包括:获取用于进行属性量化的候选关键词的集合;分别确定所述关键词及其对应的搜索结果链接的量化打分算法,将所述搜索结果链接的分数作为所述关键词的量化打分结果的影响因素;将所述关键词的分数作为所述搜索结果链接的量化打分结果的影响因素,建立所述关键词的迭代量化模型;根据所述关键词及对应的搜索结果链接之间的点击数据及所述量化模型对所述关键词对应的搜索结果链接进行量化打分;再通过迭代计算,得到关键词的所述属性的量化数据。本发明还公开了一种基于用户点击数据的关键词属性量化装置,该方法和装置,能够得到更加精准的关键词属性量化数据。
搜索关键词: 一种 基于 用户 点击 数据 关键词 属性 量化 方法 装置
【主权项】:
一种基于用户点击数据的关键词属性量化方法,其特征在于,该方法包括:获取用于进行属性量化的候选关键词的集合;分别确定所述关键词及其对应的搜索结果链接的量化打分算法,将所述搜索结果链接的分数作为所述关键词的量化打分结果的影响因素;将所述关键词的分数作为所述搜索结果链接的量化打分结果的影响因素,建立所述关键词的迭代量化模型;根据所述关键词及对应的搜索结果链接之间的点击数据及所述量化模型对所述关键词对应的搜索结果链接进行量化打分;再通过迭代计算,得到关键词的所述属性的量化数据。
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