[发明专利]多组分气体傅立叶变换光谱分析的多分析模型信息融合方法

摘要

本发明公开了一种多组分气体傅立叶变换红外光谱在线分析的信息融合方法，该方法首先采用常规多组分气体的特征变量提取方法、分析模型建立方法，为每种目标气体建立多个分析模型，然后建立每个模型的噪声水平估计模型。对于给定的光谱图，计算每个模型的结果，估计其噪声水平，并根据各模型的噪声水平估计其权值系数。最后对同一种目标气体的分析模型进行加权平均，计算该组分气体的最终分析结果，以提高多组分气体光谱分析结果的准确度。本方法可用于石油、天然气勘探的气测录井，矿井安全，产品质量检查与故障诊断、五金、化工、环境保护等涉及多组分气体光谱定量分析的应用领域中。

主权项

一种多组分气体傅立叶变换红外光谱分析的多模型信息融合方法，其特征在于，该方法为每种气体的提取多个特征变量，然后根据特征变量之间的不同组合建立多个分析模型，并估计各模型在不同气体浓度时的噪声水平，在实际的多组分气体光谱在线分析过程中，根据各模型的分析结果及噪声水平，对其分析结果进行加权平均，以获得更为准确的分析结果。