[发明专利]基于后验概率神经网络的人类年龄自动估计方法有效
| 申请号： | 201110442676.2 | 申请日： | 2011-12-26 |
| 公开（公告）号： | CN102567719A | 公开（公告）日： | 2012-07-11 |
| 发明（设计）人： | 耿新;尹超 | 申请（专利权）人： | 东南大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人： | 许方 |
| 地址： | 210096 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公布了一种基于后验概率神经网络的人类年龄自动估计方法，所述方法包括训练阶段和应用阶段，在训练阶段包括以下步骤：获取人脸图像；使用外观模型对人脸图像抽取特征；生成图像对应的年龄分布；将得到的特征和人脸图像关于年龄的分布作为输入，然后对后验概率神经网络训练；训练结束并得到一个模型并输出到下一个阶段；应用阶段包括以下几个步骤：获取待估计的人脸图像；使用外观模型进行特征抽取；将抽取到的特征输入到由训练阶段得到的模型中；经过模型的运算可以得出该副图像对应年龄的一个分布，把这个分布中能够得取到最大值的年龄作为系统估计的年龄。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 概率 神经网络 人类 年龄 自动 估计 方法 | ||
【主权项】：
一种基于后验概率神经网络的人类年龄自动估计方法，其特点在于使用神经网络作为模型并且主要包括训练阶段和应用阶段，在训练阶段包括以下步骤：(1)获取人脸图像；(2)使用外观模型对人脸图像抽取特征；(3)生成图像对应的年龄分布；(4)将得到的特征和人脸图像关于年龄的分布作为输入(5)使用后验概率神经网络进行训练；(6)训练结束并得到一个模型并输出到下一个阶段；在应用阶段包括以下几个步骤：(a)获取待估计的人脸图像；(b)使用外观模型进行特征抽取；(c)将抽取到的特征输入到在训练阶段得到的模型中；(d)经过模型的运算可以得出该副图像对应年龄的一个分布，把这个分布中能够得取到最大值的年龄作为系统估计的年龄。
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