[发明专利]基于预测-校正内点法的VSC-HVDC交直流最优潮流方法无效

专利信息
申请号: 201110434192.3 申请日: 2011-12-22
公开(公告)号: CN102545207A 公开(公告)日: 2012-07-04
发明(设计)人: 滕德红;卫志农;孙国强;季聪;韦延方;杨雄;袁阳;陆子刚;张伟;刘玉娟;陈凡;潘春兰 申请(专利权)人: 河海大学
主分类号: H02J3/00 分类号: H02J3/00
代理公司: 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 代理人: 许方
地址: 210098*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公布了一种基于预测-校正内点法的电压源换流器型高压直流输电(VSC-HVDC)交直流最优潮流方法。基于VSC-HVDC的稳态模型,将直流网络与交流系统结合起来,对交直流系统进行联立优化求解,并对多组算例进行了仿真和分析,算例结果表明本发明提出的预测-校正内点法优化效果显著,并且在解决含VSC-HVDC的最优潮流问题的能力上,该方法较原对偶内点法迭代次数更少,计算量更小。
搜索关键词: 基于 预测 校正 内点法 vsc hvdc 直流 最优 潮流 方法
【主权项】:
一种基于预测‑校正内点法的VSC‑HVDC交直流最优潮流方法,其特征在于所述方法是按以下步骤实现的:(1)获得电力系统的网络参数,包括:母线编号、名称、负荷有功、负荷无功、补偿电容,输电线路的支路号、首端节点和末端节点编号、串联电阻、串联电抗、并联电导、并联电纳、变压器变比和阻抗,发电机有功出力、无功上下限,经济参数;(2)程序初始化,包括:对状态量设置初值、对拉格朗日乘子和罚因子设置初值、节点次序优化、形成节点导纳矩阵、恢复迭代计数器k=1、设置最大迭代次数Kmax、设置精度要求ε;(3)计算对偶间隙CGap,判断其是否满足CGap<ε,若是,则输出计算结果,退出循环,若否,则继续;(4)设置扰动因子μ=0,根据以下公式进行预测,求出仿射方向: H x h ( x ) x T h ( x ) 0 Δx aff Δy aff = L x - L y I L - 1 Z 0 I Δz aff Δl aff = - L - 1 L l μ L z + x T g ( x ) Δx I U - 1 W 0 I Δw aff Δu aff = - U - 1 L u μ - L w - x T g ( x ) Δx 其中:Δxaff、Δyaff、Δzaff、Δlaff、Δuaff、Δwaff为x、y、z、l、u、w的仿射方向修正量。 L x = L x + x g ( x ) [ L - 1 ( L l μ + ZL z ) + U - 1 ( L u μ + WL w ) ] H = H - x g ( x ) [ L - 1 Z - U - 1 W ] x T g ( x ) H = - [ x 2 f ( x ) - x 2 h ( x ) y - x 2 g ( x ) ( z + w ) ] 确定仿射方向的迭代步长: α p aff = 0.9995 min { min i ( - l i Δl i aff , Δl i aff < 0 ; - u i Δu i aff , Δu i aff < 0 ) , 1 } α d aff = 0.9995 min { min i ( - z i Δz i aff , Δz i aff < 0 ; - w i Δw i aff , Δw i aff > 0 ) , 1 } 计算仿射方向的互补间隙: G Gap aff = ( l + α p aff Δl aff ) ( z + α d aff Δz aff ) - ( u + α p aff Δu aff ) ( w + α d aff Δw aff ) 动态估计中心参数: δ = ( C Gap aff / C Gap ) 3 (5)计算扰动因子μ;(6)对互补松弛条件进行修正: Zl + LΔz = - L l μ - Δ Z aff Δl aff WΔu + UΔw = - L u μ - ΔW aff Δu aff 相应地,L′x修正为: L x = L x + x g ( x ) ( L - 1 ΔZ aff Δl aff - U - 1 ΔW aff Δu aff ) 根据以下方程求解Δx,Δy,Δl,Δu,Δz,Δw: H x h ( x ) x T h ( x ) 0 Δx Δy = L x - L y I L - 1 Z 0 I Δz Δl = - L - 1 L l μ L z + x T g ( x ) Δx I U - 1 W 0 I Δw Δu = - U - 1 L u μ - L w - x T g ( x ) Δx 其中:Δx、Δy、Δz、Δl、Δu、Δw为x、y、z、l、u、w的修正量。(7)确定原始变量和对偶变量的迭代步长: α p = 0.9995 min { min i ( - l i Δl i , Δl i < 0 ; - u i Δu i , Δu i < 0 ) , 1 } α d = 0.9995 min { min i ( - z i Δz i , Δz i < 0 ; - w i Δw i , Δw i > 0 ) , 1 } (8)更新原始变量及拉格朗日乘子;(9)判断迭代次数是否大于Kmax,若是,则计算不收敛,退出程序,若否,则置迭代次数加1,返回(3)。
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