[发明专利]基于机器视觉的南美白对虾病害识别方法及系统无效
| 申请号： | 201110344032.X | 申请日： | 2011-11-03 |
| 公开（公告）号： | CN102521600A | 公开（公告）日： | 2012-06-27 |
| 发明（设计）人： | 孙传恒;杨信廷;周超;姜桃;李文勇 | 申请（专利权）人： | 北京农业信息技术研究中心 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/46;G06K9/54;A01K61/00 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人： | 王莹 |
| 地址： | 100097 北京市海淀*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明为一种基于机器视觉的南美白对虾病害识别方法及系统，该方法包括步骤：S1、判断是否是要进行病害识别的目标的图像；若是，则转入步骤S2；若否，则结束程序；S2、对图像进行颜色特征参数提取；S3、进行图像二值化分割处理；S4、对二值化分割处理后的图像进行面积特征获取，计算目标区域的像素点的个数；S5、对二值化分割处理后的图像进行边缘检测处理，获得目标区域的边缘图像，然后对边缘图像的周长特征进行提取，获得目标边缘区域像素的个数；S6、利用目标区域周长和面积的比值，得到圆形度特征参数；S7、通过将颜色特征参数和圆形度特征参数作为神经网络分类算法的训练参数和分类数据源，进行训练后再进行分类，获得病害识别的结果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 机器 视觉 南美 对虾 病害 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种基于机器视觉的南美白对虾病害识别方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、判断是否是要进行病害识别的目标的图像；若是，则转入步骤S2；若否，则结束程序；S2、对图像进行颜色特征参数提取；S3、根据颜色特征参数进行图像二值化分割处理；S4、对二值化分割处理后的图像进行面积特征获取，计算目标区域的像素点的个数；S5、对二值化分割处理后的图像进行边缘检测处理，获得目标区域的边缘图像，然后对边缘图像的周长特征进行提取，获得目标边缘区域像素的个数；S6、利用目标区域周长和面积的比值，得到圆形度特征参数；S7、通过将所述颜色特征参数和圆形度特征参数作为神经网络分类算法的训练参数和分类数据源，进行训练后再进行分类，获得病害识别的结果。
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