[发明专利]基于多层次灰色综合模型的太阳翼展开可靠性评估方法无效
申请号: | 201110323026.6 | 申请日: | 2011-10-21 |
公开(公告)号: | CN102354346A | 公开(公告)日: | 2012-02-15 |
发明(设计)人: | 皮德常;于安雷 | 申请(专利权)人: | 南京航空航天大学 |
主分类号: | G06F19/00 | 分类号: | G06F19/00 |
代理公司: | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人: | 艾中兰 |
地址: | 210016 江苏省南京市御道*** | 国省代码: | 江苏;32 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明公开了一种基于多层次灰色综合模型的太阳翼展开可靠性评估方法,包括:确定可靠性评估指标集,确定指标等级;组织专家对指标集评分;建立评价矩阵,确定评价灰类;使用物元法和层次分析法计算各要素权重;计算灰色评价系数;输出综合评估结果。本发明用于小样本、贫信息实验对象做出可靠性评估,可以对太阳翼展开可靠性做出比较准确的评估。本发明优点是:提出将可靠性要素分层次,并采用层次分析法结合物元法确定可靠性要素的权重,综合评估结果具有直观、客观、可信等特点。 | ||
搜索关键词: | 基于 多层次 灰色 综合 模型 太阳 翼展 可靠性 评估 方法 | ||
【主权项】:
一种基于多层次灰色综合模型的太阳翼展开可靠性评估方法,其特征在于,包括以下几个步骤:步骤一:确定可靠性评估指标集,确定指标等级;将太阳翼展开试验过程中的测试要素及关键部件的特性要素分成三个层次,将所有指标分为极高、高、较高、一般、低5个等级;步骤二:组织评分者评分;设评价者序号为k,k=1,2,...,P,即有P个评价者,组织P个评价者根据各指标实测值和专业经验对各评价指标按评价等级进行打分;步骤三:建立评价矩阵,确定评价灰类;根据评价者评价结果,即根据第k个评价者对受评价对象某项指标xij给出的评分如dijk,求得受评价对象的评价样本矩阵D=(dijk),其中i=1,2,…,n;j=1,2,…,m;k=1,2,…,p,确定评价灰类的等级数、灰类的灰数及灰数的白化权函数;步骤四:使用物元法和层次分析法计算各要素权重;对各评价因素相互间的重要度,通过两两比较后,再进行特征根计算,在允许相容性范围内,运用物元法将各评价指标作为事件进行处理,提高各个权重指标的客观性;步骤五:计算灰色评价系数;对评价指标xij,受评价对象属于第e个评价灰类的灰色评价系数记为xije;属于各个评价灰类的总评价系数记为xij,则有: x ije = Σ k = 1 p f e ( d ijk ) x ij = Σ e = 1 g x ije 其中g为评价灰类的个数,fe为指标xij所对应的白化权函数;所有评价者就评价指标xij对受评价对象对于第e个灰类的灰色评价权:rije=xije/xij受评价对象的评价指标xij对于各灰类的灰色评价权向量为:rij=(rij1,rij2,…,rijg)将受评价对象的xij对于各评价灰类的灰色评价权向量综合后,得受评价对象xij的对于各评价灰类的灰色评价权矩阵Ri;步骤六:计算综合评估值;对受评价对象的xij作综合评价的结果:Bi=Ai·Ri=(bi1,bi2,…,big)由Bi得更高层次受评价对象的X所属指标xij对各评价灰类的灰色评价权矩阵置,对受评价对象的X作综合评价的结果记为B,则:B=A·R=(b1,b2,…,bg),其中R为Bi综合得到的矩阵;计算出综合评估值为:W=B·CT,其中C=(d1,d2,…,dg)。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于南京航空航天大学,未经南京航空航天大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201110323026.6/,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 同类专利
- 专利分类
G06 计算;推算;计数
G06F 电数字数据处理
G06F19-00 专门适用于特定应用的数字计算或数据处理的设备或方法
G06F19-10 .生物信息学,即计算分子生物学中的遗传或蛋白质相关的数据处理方法或系统
G06F19-12 ..用于系统生物学的建模或仿真,例如:概率模型或动态模型,遗传基因管理网络,蛋白质交互作用网络或新陈代谢作用网络
G06F19-14 ..用于发展或进化的,例如:进化的保存区域决定或进化树结构
G06F19-16 ..用于分子结构的,例如:结构排序,结构或功能关系,蛋白质折叠,结构域拓扑,用结构数据的药靶,涉及二维或三维结构的
G06F19-18 ..用于功能性基因组学或蛋白质组学的,例如:基因型–表型关联,不均衡连接,种群遗传学,结合位置鉴定,变异发生,基因型或染色体组的注释,蛋白质相互作用或蛋白质核酸的相互作用
G06F 电数字数据处理
G06F19-00 专门适用于特定应用的数字计算或数据处理的设备或方法
G06F19-10 .生物信息学,即计算分子生物学中的遗传或蛋白质相关的数据处理方法或系统
G06F19-12 ..用于系统生物学的建模或仿真,例如:概率模型或动态模型,遗传基因管理网络,蛋白质交互作用网络或新陈代谢作用网络
G06F19-14 ..用于发展或进化的,例如:进化的保存区域决定或进化树结构
G06F19-16 ..用于分子结构的,例如:结构排序,结构或功能关系,蛋白质折叠,结构域拓扑,用结构数据的药靶,涉及二维或三维结构的
G06F19-18 ..用于功能性基因组学或蛋白质组学的,例如:基因型–表型关联,不均衡连接,种群遗传学,结合位置鉴定,变异发生,基因型或染色体组的注释,蛋白质相互作用或蛋白质核酸的相互作用