[发明专利]货车运输路径的优化方法无效
申请号: | 201110312573.4 | 申请日: | 2011-10-14 |
公开(公告)号: | CN102314648A | 公开(公告)日: | 2012-01-11 |
发明(设计)人: | 连志刚 | 申请(专利权)人: | 上海电机学院 |
主分类号: | G06Q10/00 | 分类号: | G06Q10/00;G06Q50/00 |
代理公司: | 上海思微知识产权代理事务所(普通合伙) 31237 | 代理人: | 郑玮 |
地址: | 200240 *** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | 本发明涉及一种货车运输路径的优化方法,包括:判断所述各站点的货物属性是否满足货车运输条件;将所述货车运输路径的学子集合向当前货车运输路径的个体历史最优学子集合学习;将所述货车运输路径的学子集合向当前货车运输路径的全局最优学子学习;将所述货车运输路径的学子集合向当前货车运输路径的局部最优学子学习;将所述货车运输路径的学子集合向当前货车运输路径个体历史最优学子集合、全局最优学子、局部最优学子学习后的学子两两相比,选取所述货车较优的运输路径组成新的学子集合。本发明的方法具有容易实现、简单、应用广泛、使用便捷等技术特征和优点。 | ||
搜索关键词: | 货车 运输 路径 优化 方法 | ||
【主权项】:
一种货车运输路径的优化方法,其特征在于,所述货车的一种运输路径经过的站点形成一个学子,所述货车的各种运输路径经过的站点形成一个学子集合,所述方法包括如下步骤:判断所述货车运输路径的学子集合的各站点的货物属性是否满足货车运输条件;若各站点的货物属性均满足货车运输条件,将所述货车运输路径的学子集合向当前货车运输路径的个体历史最优学子集合学习;若各站点的货物属性均满足货车运输条件,将所述货车运输路径的学子集合向当前货车运输路径的全局最优学子学习;若各站点的货物属性均满足货车运输条件,将所述货车运输路径的学子集合向当前货车运输路径的局部最优学子学习;将所述货车运输路径的学子集合向当前货车运输路径个体历史最优学子集合、全局最优学子、局部最优学子学习后的学子两两相比,选取所述货车较优的运输路径组成新的学子集合。
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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