[发明专利]卷烟制造过程质量评价方法及其系统

摘要

本发明公开了一种适用于批次卷烟产品的制造过程质量评价方法及其系统，本发明的技术要点是在对某个工序单个质量特性值进行过程质量评价的基础上，根据制丝、卷包和成型等工序的各自特点，采用主成分分析法对多变量工序的过程性能指数进行计算各主成分的权重，最后通过算术加权平均得出该工序的过程性能指数，从而实现对卷烟制造过程质量的评价。本发明的有益效果是该评价方法与其他评价方法相比，评价指标的选择更加符合实际生产需要，其实际应用的范围更广；评价标准的制定充分借鉴现有的研究成果，使其更加科学客观，通过评价可以更好的了解卷烟各生产工序的质量控制情况，为不断提高卷烟的制造过程质量和最终质量提供更为充分的数据支持。

主权项

1.一种卷烟制造过程质量评价方法，其特征在于其步骤如下：一、计算单变量工序的过程性能指数P_pk，1：（1）首先采集所述单变量工序的质量特性的N个数据，N≥50；将所采集的数据进行存储，且剔除所述质量特性数据中的错误或特异样本；（2）将上述质量特性的标准值、规格中心M和规格公差T进行存储；（3）按下述公式计算所述质量特性的样本均值和样本标准差σ：（1）（2）（4）按下述公式计算所述单变量工序过程性能指数：（3）式中，（4）（5）其中，为样本均值，σ为样本标准差，为规格上限，为规格下限，为规格公差，M为规格中心；二、计算某一多变量工序的过程性能指数：（一）首先确定所述多变量工序的主成分个数和相应的主成分荷载矩阵：（1）选取所述多变量工序的n个质量特性，通过人工和/或在线自动采集方式同步为每个质量特性收集组数据，构造行列矩阵；（2）采用z-score方式在列方向上对矩阵进行标准化处理得到矩阵：具体步骤如下：求出矩阵每列数据的均值和标准偏差，构造维均值向量和维标准偏差向量，矩阵每行数据减去均值向量后，点除标准偏差向量，得到矩阵；（3）利用主成分分析法对矩阵进行主成分分析，得出矩阵的得分矩阵、荷载矩阵和各主成分的解释方差、……；然后按照下述累计方差贡献率公式求出主成分个数：（6）从而确定相应的主成分荷载矩阵为，得分矩阵为，并计算得分矩阵的第列的列方向的方差向量；（二）确定主成分空间的规格上限、规格下限和规格中心：具体步骤如下：所述n个质量特性的规格上限为，规格下限为，规格中心，将、和减去均值向量，点除标准偏差向量后，与主成分载荷矩阵求积，得主成分空间的规格上限、规格下限和规格中心;（三）根据下述公式分别计算各主成分的过程性能指数：（7）其中，为第个主成分的规格上限；为第个主成分的规格下限；为第个主成分的规格中心；为得分矩阵的第列的列方向的方差向量；为1,2，…；（四）计算各主成分的过程性能指数的权重系数：（8）式中，为第个主成分的解释方差；（五）计算所述某一多变量工序的过程性能指数：（9）三、按照上述第二步计算所有工段的各多变量工序的过程性能指数；四、按照下述过程性能指数的评价标准表对各工段的每一工序逐个进行制造过程质量评价：。