[发明专利]基于回波模拟算子的稀疏合成孔径雷达成像方法有效

专利信息
申请号: 201110182202.9 申请日: 2011-06-30
公开(公告)号: CN102854504A 公开(公告)日: 2013-01-02
发明(设计)人: 吴一戎;徐宗本;洪文;张冰尘;方健 申请(专利权)人: 中国科学院电子学研究所
主分类号: G01S13/90 分类号: G01S13/90
代理公司: 中科专利商标代理有限责任公司 11021 代理人: 周国城
地址: 100190 *** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明公开了一种基于回波模拟算子的稀疏合成孔径雷达(SAR)成像方法,涉及合成孔径雷达技术,该方法利用SAR回波特性及观测场景的稀疏性,建立基于SAR回波模拟算子的稀疏正则化模型。利用融合回波模拟算子的阈值迭代算法,实现对观测区域目标场景雷达成像。本发明方法相比已有基于二维观测模型的稀疏SAR成像方法,可提升运行效率,降低计算成本;相比于匹配滤波成像方法,在一定条件下,可以在低于奈奎斯特率采样下实现成像,并可抑制旁瓣,获得更清晰的SAR图像。
搜索关键词: 基于 回波 模拟 算子 稀疏 合成孔径雷达 成像 方法
【主权项】:
一种基于回波模拟算子的稀疏合成孔径雷达成像方法,其特征在于,包括步骤:步骤S1:构建回波模拟算子M,建立雷达观测方程;步骤S2:根据新的雷达观测方程,建立基于SAR回波模拟算子的Lq正则化成像模型: X * = arg min X ( | | Y s - Θ η M ( X ) Θ τ | | 2 2 + λ | | X | | q q ) - - - ( 1 ) 其中X为目标场景散射强度,X*为目标最优值,Ys是采样后的雷达观测回波数据,可由(3)给出,M(·)为回波模拟算子,Θη,Θτ分别代表方位采样矩阵和距离随机降采样矩阵,λ为正则化参数,||·||q为q(此处取0.5或1)范数,argmin是最小化计算式;步骤S3:采用阈值迭代算法求解基于Lq正则化与回波模拟算子的SAR成像模型(1),重建观测场景散射强度X*。
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