[发明专利]一种网络用户行为预测的方法和装置有效
| 申请号： | 201010607788.4 | 申请日： | 2010-12-17 |
| 公开（公告）号： | CN102075352A | 公开（公告）日： | 2011-05-25 |
| 发明（设计）人： | 崔鸿雁;刘翔;刘韵洁;蔡云龙;陈建亚;陈睿杰;冯辰;周天君 | 申请（专利权）人： | 北京邮电大学 |
| 主分类号： | H04L12/24 | 分类号： | H04L12/24;H04L12/26 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 100876 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种网络用户行为预测的方法和装置，其中，所述方法为：确定预测模型相应的参数集；确定网络用户行为训练数据集；再根据所确定的参数集建立神经网络预测模型的层次结构，建立输入权重矩阵、反馈权重矩阵、动态池内部连接权重矩阵；利用训练数据集对该预测模型进行训练，经计算得到预测模型的输出权重矩阵，调整预测模型的输入，该预测模型将给出相应的预测结果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 网络 用户 行为 预测 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种实现网络用户行为预测的方法，其特征在于，包括：确定预测模型相应的参数集；确定网络用户行为训练数据集；再根据所确定的参数集建立神经网络预测模型的层次结构，建立输入权重矩阵、反馈权重矩阵、动态池内部连接权重矩阵；利用训练数据集对该预测模型进行训练，经计算得到预测模型的输出权重矩阵，调整预测模型的输入，该预测模型将给出相应的预测结果。
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