[发明专利]一种数据分类方法及系统

摘要

本发明公开了一种数据分类方法及系统。本发明公开了一种数据分类方法，包括：选取分割变量；依据所述分割变量和所述目标变量，对原始样本集分割分层，得到训练子集和测试子集；选取所述训练子集中的关键变量，计算回归系数，根据所述关键变量和回归系数运用回归模型，对训练子集逐个建模以产生描述数据的模型；将所述测试子集中的样本变量代入所述模型，计算样本的概率值，根据所述概率值对样本进行分类。应用上述技术方案，选取关键变量之前首先根据分割变量对原始样本集进行分割，有效地消除关键变量的局部差异性，提高建模的准确度，进而样本分类准确度提高。

主权项

一种数据分类方法，其特征在于，包括：计算各个样本变量与预设的目标变量的相关系数，以及在其他样本变量条件下，所述各个样本变量与所述目标变量的偏相关系数；选取相关系数和偏相关系数符号相反，且相关系数最大的样本变量X1，并依据样本变量X1选取与其相对应的样本变量X2，将样本变量X2作为分割变量；依据所述分割变量和所述目标变量，对原始样本集分割分层，得到训练子集和测试子集；选取所述训练子集中的关键变量，计算回归系数，根据所述关键变量和回归系数运用回归模型，对训练子集逐个建模以产生描述数据的模型；将所述测试子集中的样本变量代入所述模型，计算样本的概率值，根据所述概率值对样本进行分类。