[发明专利]一种合作频谱感知方法无效
申请号: | 201010155314.0 | 申请日: | 2010-04-22 |
公开(公告)号: | CN101848012A | 公开(公告)日: | 2010-09-29 |
发明(设计)人: | 隆克平;刘健;李敬 | 申请(专利权)人: | 电子科技大学 |
主分类号: | H04B1/707 | 分类号: | H04B1/707 |
代理公司: | 北京市路盛律师事务所 11326 | 代理人: | 温利平 |
地址: | 611731 四川省*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | 本发明公开了一种合作频谱感知方法,可以根据设定的认知用户的虚警概率Pf,计算出认知用户高门限η1、低门限η0:然后,认知用户i利用双门限能量检测产生本地感知结果:主用户不存在的本地感知结果mi(H0)、主用户存在的本地感知结果mi(H1),主用户存在不存在不确定的本地感知结果mi(Ω),把这些结果发送到融合中心。融合中心使用证据理论进行融合,最终得出主用户是否存在的判决。实验表明:本发明的检测概率明显高于“或融合”、“与融合”、单节点感知方法。同时,在相同的信噪比下,本发明的漏报概率也比“或融合”、“与融合”、单节点感知方法要低很多,这也是本发明性能优越性的一种体现。 | ||
搜索关键词: | 一种 合作 频谱 感知 方法 | ||
【主权项】:
1.一种合作频谱感知方法,其特征在于,包括以下步骤:(1)、根据设定的认知用户的虚警概率Pf,按以下公式计算出认知用户高门限η1、低门限η0:η1=2p-1(v,1-pf)η0=2/3·η1其中,v是时间带宽积,函数p(v,1-pf)为:p ( v , 1 - p f ) = 1 Γ ( v ) ∫ 0 1 - p f t v - 1 · e - t dt ]]> 其中,Г(v)为完全gamma函数;(2)、计算出各个认知用户的本地感知结果:主用户不存在的本地感知结果mi(H0)、主用户存在的本地感知结果mi(H1),主用户存在不存在不确定的本地感知结果mi(Ω),其中,i=1,2…,K,K是认知用户的数量;m i ( H 0 ) = P { T i < η 0 | H 0 } + P { η 0 < T i < η 1 | H 0 } ]]>= ∫ - ∞ η 0 1 2 π σ 0 i exp [ - ( x - u 0 i ) 2 / σ 0 i 2 ] dx + ∫ η 0 η 1 1 2 π σ 0 i exp [ - ( x - u 0 i ) 2 / σ 0 i 2 ] dx ]]>m i ( H 1 ) = P { T i > η 1 | H 1 } + P { η 0 < T i < η 1 | H 1 } ]]>= ∫ η 1 + ∞ 1 2 π σ 1 i exp [ - ( x - u 1 i ) 2 / σ 1 i 2 ] dx + ∫ η 0 η 1 1 2 π σ 1 i exp [ - ( x - u 1 i ) 2 / σ 1 i 2 ] dx ]]> mi(Ω)=1-mi(H0)-mi(H1)其中,P表示概率,Ti是第i个认知用户感知时的能量值,H0表示主用户不存在,H1表示主用户存在;u0i,σ0i是第i个认知用户本地检测能量
在主用户不存在时的均值和方差;u1i,σ1i是第i个认知用户本地检测能量
在主用户不存在时的均值和方差;(3)、认知用户i将本地感知结果mi(H0),mi(H1),mi(Ω)发送到融合中心,融合中心使用证据理论进行融合,得到主用户不存在的融合感知结果m(H0)、主用户存在的融合感知结果m(H1):m ( H 0 ) = Σ A 1 ∩ A 2 ∩ . . . A K = H 0 Π i = 1 K m i ( A i ) 1 - Π i = 1 K m i ( H 1 ) - Π i = 1 K m i ( Ω ) ]]> m(H0)计算公式中,Ai取值为H0或Ω;m ( H 1 ) = Σ A 1 ∩ A 2 ∩ . . . A K = H 1 Π i = 1 K m i ( A i ) 1 - Π i = 1 K m i ( H 0 ) - Π i = 1 K m i ( Ω ) ]]> m(H1)计算公式中,Ai取值为H1或Ω;(4)、融合中心对融合感知结果m(H0)、m(H1)进行比较,如果主用户不存在的融合感知结果m(H0)大于主用户存在的融合感知结果m(H1),则融合中心判定主用户不存在;主用户存在的融合感知结果m(H1)大于主用户不存在的融合感知结果m(H0),则融合中心判定主用户不存在。
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