[发明专利]一种基于视频检测技术的交通拥堵判别方法

摘要

本发明公开了一种基于视频检测技术的交通拥堵判别方法，利用数字图像处理技术通过对交通视频图像建立背景模型、对背景模型提取前景和前景去噪、计算道路占有率、建立交通拥堵判别模型四个步骤完成交通拥堵状态的判别。本发明的交通拥堵判别模型包括拥堵模糊聚类判别器和辅助判别器，只利用视频图像处理技术获取道路占有率一个参数，并由此计算出占有率方差、占有率变化量绝对值，使用这三个有限参数，即可完成道路拥堵状态的判断。

主权项

1.一种基于视频检测技术的交通拥堵判别方法，其特征在于：交通拥堵状态的确定依次通过以下步骤完成：步骤一、对交通视频图像建立背景模型；步骤二、对背景模型提取前景和前景去噪；步骤三、计算道路占有率及占有率方差；步骤四、建立拥堵判别模型；其中：建立拥堵判别模型包括如下步骤：1)建立交通状态判断区域选取i时刻的道路占有率C_i及占有率方差，令利用模糊C-均值算法(Fuzzy C-Means，FCM)经过多次迭代，得到道路畅通、道路缓行和交通拥堵报警状态；三类模糊聚类的聚类中心矩阵矩阵的第一行表示道路占有率，第二行表示占有率方差；2)建立拥堵模糊聚类判别器建立‖x_i-ω_j‖聚类判别器，采样标本C_i表示i时刻的道路占有率，表示占有率方差；判断‖x_i-ω_j‖等于min{‖x_i-ω_k‖}，表明x_i距离聚类中心ω_k最近，则将x_i归到ω_k所代表的类别中去，此时交通状态为ω_k代表的状态，其中k＝1...N代表N种不同的交通状态。