[发明专利]一种时间交替采集系统的实时信号重构方法

摘要

本发明公开了一种时间交替采集系统的实时信号重构方法，通过最小均方迭代，得到各通道k次迭代后的采样间隔非均匀度估计，自适应地获取时间交替采集系统的采样间隔非均匀度rn，进而得到系统时基非均匀所引入的误差分量e[n]，然后进行实时信号重构，克服目前并行采样误差校正方法计算量大、实时性不高、无法跟踪误差参数变化的劣势，以满足工程应用的实时性要求。本发明为一种基于时域分析的更为适合工程应用的信号重构方法，大大减小了数学运算量，同时也能够取得很好的效果，在高速时间交替采样系统设计的工程应用上非常实用，具有很好的推广性。

主权项

1.一种时间交替采集系统的实时信号重构方法，包括以下步骤：(1)、时间交替采集系统对输入信号x(t)进行采样，设通道0为参考通道，将通道0输出的采集数据y[Mn]减去该通道输出延迟M个采样时钟周期的采集数据y[M(n-1)]，得到通道0相邻时刻的采样数据差e_0，0[n]：e_0，0[n]＝y[Mn]-y[M(n-1)]然后，将采样数据差e_0，0[n]乘以1/M，得到理想采样信号x(nT_s)的一阶导函数x′(nT_s)与采样时钟周期T_s的乘积T_sx′(nT_s)：Tsx′(nTs)≈e0,0[n]M]]>式中，M为时间交替采集系统的通道数，T_s为时间交替采集系统的采样时钟周期，n为采样点；(2)、将通道m输出的采集数据y[Mn+m]减去通道0输出的采集数据y[Mn]，得到通道间偏差信号e_m，0[n]：e_m，0[n]＝y[Mn+m]-y[Mn]式中，m＝1～(M-1)；(3)、根据步骤(1)获得的理想采样信号x(nT_s)的一阶导函数x′(nT_s)与采样时钟周期T_s的乘积T_sx′(nT_s)以及步骤(2)获得的通道间偏差信号e_m，0[n]，得到以下误差函数e^m[n]=em,0[n]-(1+r^m)Tsx′(MnTs)]]>式中，为采样间隔非均匀度估计；对采样间隔非均匀度估计进行最小均方迭代，迭代次数为k，使误差函数的均方误差最小，得到k次迭代后的采样间隔非均匀度估计(4)、根据步骤(3)得到的k次迭代后的采样间隔非均匀度估计以及步骤(1)得到的理想采样信号x(nT_s)的一阶导函数x′(nT_s)，得到误差分量e_m[n]：em[n]≈r^mkTsx′(nTs)]]>各通道的误差分量e_m[n]构成时间交替采集系统非均匀性误差分量e[n]；(5)、将时间交替采集系统的采集输出y[n]减去步骤(4)获得的非均匀性误差分量e[n]，得到重构的理想采样信号x(nT_s)：x(nT_s)＝y[n]-e[n]。