[发明专利]一种机器翻译自动诊断评价方法无效
| 申请号： | 200910071818.1 | 申请日： | 2009-04-17 |
| 公开（公告）号： | CN101520779A | 公开（公告）日： | 2009-09-02 |
| 发明（设计）人： | 杨沐昀;王博;赵铁军;李生 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨工业大学 |
| 主分类号： | G06F17/28 | 分类号： | G06F17/28 |
| 代理公司： | 哈尔滨市松花江专利商标事务所 | 代理人： | 张宏威 |
| 地址： | 150001黑龙江*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 一种机器翻译自动诊断评价方法，属于机器翻译评价技术。它解决了现有翻译系统的评价方法中存在的只能考察翻译系统对特定单语现象的处理能力、和不能够获得翻译系统的缺陷的问题。它的具体过程为：首先将参考译文和系统译文进行词汇级匹配，然后对于每个目标语词汇利用翻译知识来寻找可能的源语言词汇，然后进行错误识别，并针对每个错误，采用源语言与目标语之间的关系判定其双语类型，进而利用双语特征与翻译知识的关系判定错误的成因。本发明所述的双语错误用源语言句子、参考译文及系统译文中相关联的词汇来表示，并在诊断过程中引入了词汇的语言学特征。本发明的方法能够更加直接的帮助开发者找到并解决翻译系统的内在缺陷。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 机器翻译 自动 诊断 评价 方法 | ||
【主权项】：
1、一种机器翻译自动诊断评价方法，其特征在于，它的具体过程为：第一步：将参考译文和系统译文进行词汇级匹配；第二步：对于每个目标语词汇利用翻译知识来寻找可能的源语言词汇。第三步：错误识别，针对每一个未匹配的目标语词汇被识别为翻译错误的目标语部分；针对部分匹配的，被识别为排序错误的目标语部分；第四步：针对每个错误，采用源语言与目标语之间的关系判定其双语类型，进而利用双语特征与翻译知识的关系判定错误的成因。
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