[发明专利]步态识别中的超分辨率图像恢复方法

摘要

本发明涉及图像融合、人体步态识别，尤其涉及步态识别中的超分辨率图像恢复方法。为提供一种步态识别中的超分辨率图像恢复方法，通过超分辨率图像恢复来提高视频序列图像品质，大大减少背景图像的变化干扰，从而降低运动人体检测过程的计算工作量。本发明采用的技术方案是：每次迭代时将当前步态图像退化成低分辨率步态图像，用退化的步态图像与实测低分辨率步态图像的误差和模糊矩阵构成反向投影算子来估计下次的高分辨率步态图像。即高质图像(HR图像)由模拟低质图像(LR图像)与观测低质图像(LR图像)的误差进行反向投影得到，这一过程不断迭代，直到误差量达到最小。本发明主要用于通过人体步态进行身份识别。

主权项

1、一种步态识别中的超分辨率图像恢复方法，其特征是，包括下列步骤：运动估计：求得原低分辨率步态图像与多幅待融合步态图像之间的图像运动关系{mk}k＝1K，k代表第k帧图像，K代表图像总帧数；运用迭代后向投影算法进行处理：给出一个高解析度图像初始猜测值F(0)，即用固定有效网格划分所有低分辨率图像，每个在固定有效网格内的高分辨率像素由所有低分辨率像素的平均值堆栈得到；相应于低解析度图像输入{fk}k＝1K给出一系列低解析度模拟图像{fk(0)}k＝1K；之后将求得的图像差别{fk-fk(0)}k＝1K反馈到F(0)接收域；进而改进高解析度初始猜测值F(0)，产生新的模拟的高解析度图像F(1)；之后重复该过程得到模拟的高解析度图像F(n+1)，n为迭代次数。