[发明专利]网站内容联合推荐系统与方法无效

专利信息
申请号: 200910010593.9 申请日: 2009-03-06
公开(公告)号: CN101493832A 公开(公告)日: 2009-07-29
发明(设计)人: 刘峰 申请(专利权)人: 辽宁般若网络科技有限公司
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30
代理公司: 沈阳杰克知识产权代理有限公司 代理人: 杨 光
地址: 110013辽宁省沈阳*** 国省代码: 辽宁;21
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摘要: 网站内容联合推荐系统与方法,系统由网页嵌入代码、访问日志、用户信息表、网页信息表、代表词推荐表、关联推荐表、个性取向推荐表、网页信息管理模块、代表词推荐表生成模块、关联表生成模块、个性取向推荐表生成模块、代表词推荐模块、关联推荐模块、个性取向推荐模块、推荐控制模块、推荐显示模块所组成;本发明可以自动抽取每个网页的代表词,安排一代表词为核心的其他网页推荐顺序;综合利用用户当前访问信息,访问者个人访问历史信息,网站访问总体访问信息,进行网站内容智能推荐系统。具有较高的自动化和智能化,可以更加准确地预测、推断访问者的下一步浏览兴趣取向,为网站访问者提供内容推荐。可以在不增加网站广告投入,不改动原由网站内容的情况下,增加网站“粘性”,大幅度提高网站浏览量。
搜索关键词: 网站 内容 联合 推荐 系统 方法
【主权项】:
1、网站内容联合推荐系统,其特征在于,由网页嵌入代码、访问日志、用户信息表、网页信息表、代表词推荐表、关联推荐表、个性取向推荐表、网页信息管理模块、代表词推荐表生成模块、关联表生成模块、个性取向推荐表生成模块、代表词推荐模块、关联推荐模块、个性取向推荐模块、推荐控制模块、推荐显示模块所组成;A、网页嵌入代码:为嵌入在被分析网站的网页中的一小段代码,用于获得用户访问信息,包括:访问时间、用户Cookie、被访问网页URL、访问上级Refer、用户浏览器类型、IP地址等信息;B、访问日志:用于记录用户的访问信息;C、用户信息表:用于存储用户信息,包括用户ID、用户名、Cookie等;D、网页信息表:用于存储网页信息,包括URL、网页标题、发布时间、作者、编审、所属频道、网页性质(网站首页、频道首页、内容网页)等信息;E、代表词推荐表:用于存储可以代表网页底代表词与推荐网页顺序,其中包括:URL、代表词、推荐顺序;F、关联推荐表:用于存储网页两关联信息,包括支持度和置信度;G、个性取向推荐表:用于存储每个用户访问网站的个性取向信息;H、网页信息管理模块:一个与用户交互程序,用于维护“网页信息表”D中的数据;I、代表词推荐表生成模块:根据“网页信息表”D中记录,获得网页文本信息,对网页文本进行分词,计算每个词的“代表可信基数”,得到可以代表网页的若干个代表词,用提取的代表词的“代表可信基数”的和,计算其他网页推荐顺序,生成“代表词推荐表”E;J、关联推荐表生成模块:统计“访问日志”B,将一次访问记录中同时包含两个网页作为两关联分析对象,计算得到每两个网页关联“支持度”和“置信度”,生成“关联推荐表”F;K、个性取向推荐表生成模块:对照“网页信息表”D,统计“访问日志”B,生成每个用户访问网站的“个性取向推荐表”G;L、代表词推荐模块:当需要进行“代表词推荐”时,从“代表词推荐表”E中,按接近度由大到小提取“代表词推荐”记录,显示网页的URL、网页内容摘要信息,进行“代表词推荐”;M、关联推荐模块:当需要进行“关联推荐”时,从“关联推荐表”F中,提取“关联推荐”记录,显示网页的URL、网页内容摘要信息,进行“关联推荐”;N、个性取向推荐模块,当需要进行“个性取向推荐”时,从“个性取向推荐表”G中查找该用户的个性取向,按用户的个性取向进行“个性取向推荐”;O、推荐控制模块,根据“网页嵌入代码”A获得的当前访问URL,对照“网页信息表”D,根据不同的网页性质,进行不同的推荐;P、推荐显示模块,根据“推荐控制模块”提供的方式进行具体推荐,嵌入到用户网站具体网页进行显示。
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