[发明专利]基于固有趋势子序列模式分解的ECG异常检测方法

摘要

本发明公开了一种基于固有趋势子序列模式分解的ECG异常检测方法，包括以下步骤：①定义；②对正常ECG信号序列进行序列分解并分层；③对疑似ECG信号序列进行序列分解并分层；④匹配检测。本发明提出的固有趋势子序列模式反应了ECG信号中心脏活动的本质特征，能够准确有效地检测到各种异常ECG信号序列，并且该算法简单易于实现，有极好的应用前景。

主权项

1、一种基于固有趋势子序列模式分解的ECG异常检测方法，其特征在于，包括以下步骤：①定义：ECG信号序列：心电图元素按照时间顺序排列的数据集；固有趋势子序列模式：给定的ECG信号序列，如果某个子序列的所有子序列的变化趋势与它的变化趋势相同，并且在给定的ECG信号序列中，不存在与其趋势相同的子序列包含它，该子序列被称为固有趋势子序列模式；层：在ECG信号序列中，具有相似趋势值的固有趋势子序列模式组成一个层；序列分解：将ECG信号序列分解为一些固有趋势子序列模式，且具有相似趋势值的固有趋势子序列形成相应的层；②对正常ECG信号序列进行序列分解并分层：将ECG信号序列进行分解为一个固有趋势子序列模式集，然后对正常固有趋势子序列模式依照其变化趋势参数值分层，将变化趋势参数值相近的子序列分为一层，并将每层用其趋势参数值范围标出来；③对疑似ECG信号序列进行序列分解并分层：对疑似ECG信号进行序列分解也得到固有趋势子序列模式，后对其固有趋势子序列模式依照其变化趋势参数值分层，将变化趋势参数值相近的子序列分为一层，并将每层用其趋势参数值范围标出来；④匹配检测：分别按照各个层的趋势参数值范围，将上述两者相应层的固有趋势模式子序列模式进行匹配，如果疑似固有趋势子序列的趋势参数值在正常子序列的趋势参数值范围之外，则该疑似ECG信号异常；如果在范围之内，则计算该子序列与相应层内的所有正常子序列的距离，取最小值为其与对应层的距离，如果该子序列与其对应层的距离大于预设的门限值，则该子序列为异常子序列，即该疑似ECG信号异常。