[发明专利]一种基于神经网络的电路故障诊断方法无效
| 申请号： | 200810030977.2 | 申请日： | 2008-04-02 |
| 公开（公告）号： | CN101251576A | 公开（公告）日： | 2008-08-27 |
| 发明（设计）人： | 何怡刚;李庆国;刘慧;尹新 | 申请（专利权）人： | 湖南大学 |
| 主分类号： | G01R31/28 | 分类号： | G01R31/28;G06N3/06 |
| 代理公司： | 长沙市融智专利事务所 | 代理人： | 颜昌伟 |
| 地址： | 410082湖*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于神经网络的电路故障诊断方法，对待测电路施加电流或电压激励，测量可测接点电压，与正常情况下进行比较获得电压增量，根据电路基尔霍夫定理获得电路元器件参数与激励、响应的关系方程，然后将元件参数增量作为优化变量，采用约束非线性非连续最优化方法进行求解获得元件参数增量，与正常参数比较得出故障元件。本发明具有抗干扰强、快速定位、准确率高等特点，适用范围广，适应线性电路、非线性电路、混合信号电路测试与诊断。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 电路 故障诊断 方法 | ||
【主权项】：
1. 一种基于神经网络的电路故障诊断方法，包括以下步骤：1)对待测电路施加电流或电压激励，测量可测接点电压；2)将测量的可测接点电压值与与正常情况下的可测接点电压值进行比较获得电压增量，根据电路基尔霍夫定理获得电路元器件参数与激励、响应的电路故障特征方程；3)将元件参数增量作为优化变量，根据电路故障特征方程建立约束非线性非连续最优化问题；4)将约束非线性非连续最优化问题转化为无约束非线性非可微最优化问题，并建立神经网络的计算能量函数，构造无约束非线性非可微最优化问题的神经网络计算模型，利用所建立的神经网络计算模型求解元件参数，进行故障诊断。
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