[发明专利]一种基于嵌入式隐马尔可夫模型的人眼状态识别方法无效
| 申请号： | 200810028648.4 | 申请日： | 2008-06-06 |
| 公开（公告）号： | CN101299234A | 公开（公告）日： | 2008-11-05 |
| 发明（设计）人： | 秦华标;洪填义 | 申请（专利权）人： | 华南理工大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 广州粤高专利代理有限公司 | 代理人： | 何淑珍 |
| 地址： | 510640广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于嵌入式隐马尔可夫模型的人眼状态识别方法，其包括如下步骤：对采集到的眼睛样本进行2D－DCT变换，对变换后的图像进行分析特征，寻找睁闭眼图像经过2D－DCT变换后的差异；对经过2D－DCT特征变换以后的人眼状态图像特征，采用嵌入式隐马尔可夫模型的方法进行训练得到分类器；用上一步骤得到的人眼睁闭状态分类器对待识别眼睛图像进行分类，首先将待识别眼睛图像经过2D－DCT变换得到观察向量序列，然后采用嵌入式隐马尔可夫模型的方法，计算睁眼和闭眼分类器产生该序列的似然值，根据此似然值判定眼睛的睁闭状态。本发明提高了算法的鲁棒性、准确性和实时性，降低计算量，从而提高眼状态判别的速度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 嵌入式 隐马尔可夫 模型 状态 识别 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于嵌入式隐马尔可夫模型的人眼状态识别方法，其特征在于包括如下步骤：(1)人眼特征的提取：对采集到的眼睛样本进行2D-DCT变换，对变换后的图像进行分析特征，寻找睁闭眼图像经过2D-DCT变换后的差异；(2)人眼睁闭状态分类器的训练：对经过2D-DCT特征变换以后的人眼状态图像特征，采用嵌入式隐马尔可夫模型的方法进行训练得到分类器；(3)人眼状态识别：用步骤(2)得到的人眼睁闭状态分类器对待识别眼睛图像进行分类，首先将待识别眼睛图像经过2D-DCT变换得到观察向量序列，然后采用嵌入式隐马尔可夫模型的方法，计算睁眼和闭眼分类器产生该序列的似然值，根据此似然值判定眼睛的睁闭状态。
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