[发明专利]一种复杂性测度的图像纹理分割方法无效
| 申请号： | 200710067692.1 | 申请日： | 2007-03-29 |
| 公开（公告）号： | CN101030297A | 公开（公告）日： | 2007-09-05 |
| 发明（设计）人： | 范影乐;李轶;庞全 | 申请（专利权）人： | 杭州电子科技大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 杭州求是专利事务所有限公司 | 代理人： | 张法高 |
| 地址： | 310018浙江省*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种图像纹理分割方法。本发明方法步骤包括：采用矩不变的自动门限法对图象进行二值化；利用Hilbert曲线对纹理图像进行扫描，使二维的图像信息转换成一维序列；对一维序列进行进行加窗处理后，提取KC复杂性纹理特征和C0复杂性纹理特征，得到描述纹理复杂性特征的一个4维特征向量；采用支持向量机方法，得到纹理分割后的图像。本发明方法从非线性学领域的角度描述了纹理图像的复杂性，揭示了纹理图像的混沌特性，实现了复杂性测度的纹理图像分割。与之前的方法相比其分割效果相当的情况下，其鲁棒性和分割速度大大提高。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 复杂性 测度 图像 纹理 分割 方法 | ||
【主权项】：
1、一种复杂性测度的图像纹理分割方法，其特征在于该方法具体步骤包括：(1)采用矩不变的自动门限法对图象进行二值化；(2)利用Hilbert曲线对纹理图像进行扫描，使二维的图像信息转换成一维序列s；(3)对步骤(2)中的一维序列进行进行加窗处理后，提取KC复杂性纹理特征和C0复杂性纹理特征，得到描述纹理复杂性特征的一个4维特征向量；(4)采用支持向量机方法，得到纹理分割后的图像。
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