专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]经由模型估计的类嵌入应用连续效果-CN202180086978.2在审
  • Z·李;蒋若玮;帕汉姆·阿拉比 - 巴黎欧莱雅
  • 2021-12-21 - 2023-10-03 - G06V10/82
  • 提供了使用深度学习模型来处理图像的方法、设备和技术,以通过统一网络实现连续效果模拟,其中将简单的(效果类)估计器嵌入到常规的编码器‑解码器架构中。估计器允许学习所有效果类的模型估计的类嵌入(例如,效果的渐进程度),从而表示连续效果信息,而无需手动选择适当的锚定效果组。在一实施例中,给定目标年龄类,导出考虑面部衰老的两个方面的个性化年龄嵌入:1)嵌入在对象的模型估计的年龄处的个性化剩余年龄,保留对象的衰老信息;和2)目标年龄处的示例性面部衰老基础,对整个群体中共享的衰老模式进行编码。描述了训练和运行时(推断时间)实施例,其包括生成推荐并提供电子商务服务的AR应用。
  • 经由模型估计嵌入应用连续效果
  • [发明专利]机器学习排名和预测校准-CN202280011998.8在审
  • G·沙米尔;Z·李 - 谷歌有限责任公司
  • 2022-09-23 - 2023-09-22 - G06N3/045
  • 方法、系统和装置,包括在计算机存储介质上编码的用于训练和使用机器学习(ML)模型的计算机程序。在一个方面,一种方法包括接收数字组件请求。第一ML模型可以输出指示数字组件的正结果的可能性的分数。输入数据可以被提供给第二ML模型,并且可以包括基于输出分数选择的数字组件子集的特征值。第二ML模型可以被训练以至少部分地基于将作为推荐一起提供的数字组件的特征值来输出数字组件的参与预测和/或排名,并且可以产生包括数字组件子集中的数字组件的排名和参与预测的第二输出。可以基于第二输出提供至少一个数字组件。
  • 机器学习排名预测校准
  • [发明专利]具有混合像素内和外部补偿的电子显示器-CN202310567050.7在审
  • 林敬伟;小野晋也;Z·李;王云;F·贵 - 苹果公司
  • 2020-01-10 - 2023-08-01 - G09G3/3233
  • 本公开涉及具有混合像素内和外部补偿的电子显示器。提供了一种显示器像素,其可操作以支持具有像素内阈值电压消除和外部阈值电压补偿两者的混合补偿方案。显示器可包括具有至少一个n型半导体氧化物晶体管和一个存储电容器的多个p型硅晶体管。可在阈值电压取样和数据编程阶段之前执行开态偏置应力阶段,以减轻滞后并改善第一帧响应。在低刷新率显示中,可在刷新帧期间与阈值电压取样和数据编程阶段分开地执行第一附加开态偏置应力操作,并且可在垂直消隐帧期间执行第二附加开态偏置应力操作。显示器像素可被配置为接收初始化电压和阳极重置电压,这两者中的任一者可被动态地调谐以匹配第一和第二附加开态偏置应力操作的应力,以使闪烁最小化。
  • 具有混合像素外部补偿电子显示器

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