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[发明专利]完全融合神经收发器组件的快速再训练-CN202211054013.8在审
发明人： J·R·奥迪斯;S·卡默勒;A·G·凯勒 -专利权人：辉达公司
申请日： 2022-08-30 - 公布日： 2023-03-03 - 主分类号： H04B17/373 文献下载
摘要：本公开涉及完全融合神经收发器组件的快速再训练。提供了系统、装置和方法，用于对完全融合的神经网络进行快速再训练，完全融合的神经网络被配置为实现收发器的至少一部分。可以至少部分地使用完全融合的神经网络实现解映射模块、均衡模块或信道估计模块中的至少一个。神经网络可以在操作期间通过使用多个接收到的数据帧获取训练数据集来在线训练。定期执行神经网络的重新训练以使神经网络适应不断变化的信道特性。在各种实施例中，公开了神经解映射器、神经信道估计器和神经接收器以替换或增加收发器的一个或更多个组件。在另一个实施例中，自动编码器可在发送器和接收器之间实现以替换收发器的大部分组件，自动编码器通过端到端学习算法训练。
完全融合神经收发组件快速训练

[发明专利]用于神经网络的多分辨率散列编码-CN202210349321.7在审
发明人： A·G·凯勒;A·J·B·埃文斯;T·穆勒-霍讷;F·A·奥迪亚;N·宾德尔;J·奥迪斯;C·H·席德;S·卡默勒;M·范·基尔斯布里克;G·A·M·马丁内斯 -专利权人：辉达公司
申请日： 2022-04-01 - 公布日： 2023-02-10 - 主分类号： G06N3/082 文献下载
摘要：本公开涉及用于神经网络的多分辨率散列编码。通过经由散列函数将神经网络的输入编码(映射)到更高维空间，可以提高神经网络在训练速度和/或准确性方面的性能。输入包括用于识别d维空间(例如3D空间)内的点的坐标。该点被量化，并且与该点对应的一组顶点坐标被输入到散列函数。例如，对于d＝3，可以将空间划分为相同大小的轴对齐体素，并且将包含该点的体素的顶点坐标输入到散列函数以产生一组经编码的坐标。这组经编码的坐标用于在已经被学习的大小为T的表中查找D维的特征向量。基于点的坐标对学习过的特征向量进行过滤(例如线性插值等)，以计算出与该点对应的特征向量。
用于神经网络分辨率编码

[发明专利]带有用于推出水箱的推出元件的位置确定的蒸汽烹饪设备及方法-CN202180042752.2在审
发明人： S·卡默勒;A·昂鲁 -专利权人： BSH家用电器有限公司
申请日： 2021-05-26 - 公布日： 2023-01-31 - 主分类号： F24C15/00 文献下载
摘要：本发明的一个方面涉及一种蒸汽烹饪设备（1），其带有壳体（2），在所述壳体（2）中构造烹饪室（3），带有水箱（5）并且带有用于将所述水箱（5）从推入位置推出到取出位置中的推出装置（7），其中所述推出装置（7）具有马达（8）和与所述马达（8）耦接的推出元件（9），所述推出元件（9）能够通过所述马达（8）移动，从而通过所述推出元件（9）能够实施所述水箱（5）的推出，其中所述推出装置（7）具有电容式位置检测装置（10），利用所述电容式位置检测装置（10）能够电容式地检测所述推出元件（9）在其移动中的至少一个位置。本发明的一个方面涉及一种方法。
带有用于推出水箱元件位置确定蒸汽烹饪设备方法

[发明专利]用于抽油烟机的过滤元件-CN201710134092.6有效
发明人： J·赫布斯特;S·卡默勒;D·福尔马尔;G·赫珀尔 -专利权人： BSH家用电器有限公司
申请日： 2017-03-07 - 公布日： 2020-12-08 - 主分类号： B01D46/10 文献下载
摘要：本发明涉及一种用于抽油烟机(1)的过滤元件(2)，其具有至少一个过滤层(20)，其特征在于，至少一个过滤层(20)由塑料材料(201)组成，并且所述过滤层(20)具有开口(202)，所述开口的大小是固定的。
用于抽油烟机过滤元件