专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]蜂窝网络中的资源分配-CN201780076551.8有效
  • R·古普塔;S·卡尔亚纳森达拉姆 - 诺基亚通信公司
  • 2017-04-12 - 2023-09-05 - H04W72/04
  • 方法和系统被公开,以用于在大型小区基站的覆盖范围内将大型小区基站的时间‑频率资源分配给与基站相关联的、所选择的第一用户设备,或与大型小区基站的覆盖区域内的小小区相关联的、所选择的自回程链路。在实施例中,为(多个)第一用户设备和一个或多个回程链路中的每一个提供标识时间‑频率资源的目标分配比例的数据。针对一系列时间单元或时间间隔中的每个时间单元或时间间隔,基于目标数据,进行向所选择的的用户设备或回程链路的分配。
  • 蜂窝网络中的资源分配
  • [发明专利]用于确定波束干扰的方法-CN202310045764.1在审
  • R·古普塔;S·卡尔亚纳森达拉姆;D·K·那亚科;R·阿格拉瓦尔;S·古拉蒂 - 诺基亚通信公司
  • 2023-01-30 - 2023-08-08 - H04B7/0452
  • 一种装置,包括:MIMO天线,用于使用公共频率和时间限制的物理信道资源传输在多个波束上的波束形成信号;用于计算在所述多个波束的覆盖区域中的每个子扇区中的每个波束的波束形成增益的部件;用于确定在所述多个波束的覆盖区域内的每个波束的波束主导区域的部件;用于在每个波束的主导区域内确定至少部分地共同位于所述波束主导区域内的每个其他波束的波束形成增益的平均值的部件;用于将波束间干扰估计确定为来自每个所述其他波束的每个波束的平均干扰的部件;以及用于基于所述波束间干扰估计来调度所述MIMO天线在所述公共频率和时间限制的物理信道资源上对波束的传输的部件。
  • 用于确定波束干扰方法
  • [发明专利]使用伴有焦炭电加热的堆叠流化床的甲烷热解-CN202080106233.3在审
  • R·古普塔;A·贾兰;H·S·卡拉姆;D·C·丹克沃思 - 埃克森美孚技术与工程公司
  • 2020-10-16 - 2023-06-23 - B01J6/00
  • 提供了在减少或最小化产生碳氧化物的同时通过热解将甲烷和/或其它烃转化成氢气的系统和方法。热解环境的加热可以至少部分通过在第一阶段内使用电加热以将焦炭粒子加热到所需热解温度来进行。这种电加热可以在富氢环境中进行以减少、最小化或消除电加热器表面上的焦炭形成。然后可以将加热的焦炭粒子转移到第二阶段以与含甲烷的进料,如天然气进料接触。根据配置,甲烷的热解有可能在第一阶段和第二阶段中都发生。在一些方面,通过将来自第二阶段的部分转化流出物送入第一阶段而形成第一阶段中的富氢环境。在这样的方面中,来自第二阶段的部分转化流出物可以具有60体积%或更高,或70体积%或更高,或80体积%或更高,如高达99体积%或可能更高的H2含量。
  • 使用伴有焦炭加热堆叠流化床甲烷
  • [发明专利]用于协同逃生区检测的装置和方法-CN202211269775.X在审
  • R·古普塔;王子然;韩垧兑;P·蒂瓦里 - 丰田自动车工程及制造北美公司
  • 2022-10-18 - 2023-04-28 - B60W30/08
  • 本公开涉及用于协同逃生区检测的装置和方法。提供了一种用于一组车辆的协同逃生区检测的包括传感器和控制器的系统。传感器获得驾驶状况信息,驾驶状况信息指示该组车辆的驾驶环境和车辆状况。对于每个车辆,控制器基于车辆的驾驶环境确定该车辆与该车辆周围的一个或多个障碍物之间的与该车辆相关联的一个或多个距离,并基于与该车辆相关联的所述一个或多个距离、该车辆的驾驶环境和车辆的车辆状况来确定车辆的逃生区状态。当该组车辆中的一个车辆的逃生区状态未能满足预定义的条件时,控制器向该组车辆中的一个或多个车辆发送一个或多个控制信号以便创建用于该组车辆中的所述一个车辆的附加逃生区。
  • 用于协同逃生检测装置方法
  • [发明专利]使用深度Q学习的上行链路功率控制-CN202080040021.X有效
  • R·古普塔;S·卡尔亚纳森达拉姆 - 诺基亚通信公司
  • 2020-05-15 - 2023-03-28 - H04W52/14
  • 根据一方面,提供了一种用于控制终端设备上行链路传输功率的计算设备。每个终端设备被配置为基于两个功率控制参数确定上行链路传输功率:针对全路径损耗补偿的目标接收功率和路径损耗补偿系数。计算设备包括用于执行以下操作的部件。关于多个小区中的数据业务的信息被维护在数据库中。计算设备初始化深度Q学习网络,在深度Q学习网络中,状态被定义为功率控制参数的小区特定对,动作被定义为选择小区的功率控制参数的有效值,并且奖励基于关于数据业务的信息而被计算。计算设备训练深度Q学习网络以逼近Q值函数,基于此确定最优功率控制参数,并且引起将它们传输到接入节点。
  • 使用深度学习上行功率控制

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