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[发明专利]自动时间序列预测管线排序-CN202280014194.3在审
发明人：陈蓓;L·吴;D·C·帕特尔;S·Y·沙赫;G·布莱布勒;P·D·基克纳;H·C·萨姆罗维茨;X-H·党;P·泽弗斯 -专利权人：国际商业机器公司
申请日： 2022-02-17 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：提供了一种用于对计算环境中的时间序列预测机器学习管线进行排序的方法和系统。可以基于时间序列数据的季节性或时间依赖性的程度，从时间序列数据集递增地分配时间序列数据以用于通过候选机器学习管线进行测试。在每个时间序列数据分配之后，可以由每个候选机器学习管线提供中间评估分数。可基于从中间评估分数生成的投影学习曲线从一个或多个候选机器学习管线的排序列表中自动选择一个或多个机器学习管线。
自动时间序列预测管线排序

[发明专利]使用循环神经网络融合多模态数据-CN202080079712.0在审
发明人：党轩宏;S·Y·沙阿;P·泽弗斯;N·A·格雷科 -专利权人：国际商业机器公司
申请日： 2020-11-10 - 公布日： 2022-07-08 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：实施例涉及用于采用深度学习技术以跨模态融合数据的系统、程序产品和方法。接收多模态数据集，其包括具有第一模态的第一数据集和具有第二模态的第二数据集，其中第二模态不同于第一模态。处理第一数据集和第二数据集，包括：将第一数据集编码成一个或多个第一向量，以及将第二数据集编码成一个或多个第二向量。分析经处理的多模态数据集，并且迭代且异步地融合来自第一模态和第二模态的已编码特征。经融合的模态包括经组合的来自第一和第二数据集的表示相关的时间行为的向量。然后，经融合的向量被返回作为输出数据。
使用循环神经网络融合多模态数据

[发明专利]购物环境中的用户引导和状况检测-CN202010426367.5在审
发明人： P·泽弗斯;S·Y·沙赫;C·A·皮克奥弗 -专利权人：国际商业机器公司
申请日： 2020-05-19 - 公布日： 2020-11-20 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本公开的实施例涉及购物环境中的用户引导和状况检测。描述了一种用于在购物环境中引导用户并监测用户的身体和认知状况的辅助购物车系统。辅助购物车系统基于用户简档向用户提供辅助和引导。辅助购物车系统使用基于用户简档生成的购物路线，为用户规定穿过购物环境的路线。辅助购物车系统还可以检测并跟踪购物环境中的用户的身体和认知状况以及用户动作。用户动作被用来帮助完成购买/交易，并为用户和其他人生成购物通知以了解购物经历的过程。
购物环境中的用户引导状况检测

[发明专利]电信基础架构中用于第三方应用的信息共享的方法和系统-CN201310413896.1有效
发明人： D·阿格拉瓦尔;M·G·希尔;李时炯;M·斯里瓦萨;D·C·维尔马;P·泽弗斯;J·W·吉斯金 -专利权人：国际商业机器公司
申请日： 2013-09-12 - 公布日： 2017-04-12 - 主分类号： H04L29/08 文献下载
摘要：本发明涉及一种电信基础架构中用于第三方应用的信息共享的方法和系统。公开一种用于向通信设备提供内容的方法和系统和计算机程序产品。在本发明的一个实施例中，通信网络接收来自内容提供商的第一内容部分并将所述第一内容部分发送到所述通信设备。所述通信网络还将第二内容部分发送到所述通信设备，并基于所述通信网络具有的有关所述用户的选定信息而针对所述通信设备的所述用户定制该第二内容部分。所述通信网络使用有关所述用户的所述选定信息针对所述用户定制所述第二内容部分，并将定制后的第二内容部分发送到所述通信设备。所述通信网络将所述选定信息发送到所述内容提供商，并且所述内容提供商使用所述选定信息定制所述第二内容部分。
电信基础架构用于第三应用信息共享方法系统

[发明专利]在蜂窝网络中使用智能在线服务-CN201280043835.4有效
发明人： D·阿格拉瓦尔;C·比斯迪基安;D·C·维尔马;P·泽弗斯 -专利权人：国际商业机器公司
申请日： 2012-06-29 - 公布日： 2014-05-07 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：一种通过无线蜂窝网络将在线服务从服务提供商提供给用户的方法和系统。所述蜂窝网络位于所述用户与所述服务提供商之间，诸如因特网之类的分布式计算机系统位于所述服务提供商与所述蜂窝网络之间以在所述服务提供商与所述蜂窝网络之间传输数据。在一个实施例中，所述服务提供商通过所述分布式计算机系统将软件和操作特征发送到所述蜂窝网络，并且所述蜂窝网络在所述网络的一个或多个节点上安装该软件。当用户连接到所述蜂窝网络以从所述服务提供商获取服务时，所述网络根据所述操作特征在所述一个或多个节点上操作所述软件，从而通过该一个或多个节点将一个或多个服务从所述服务提供商提供给所述用户。
蜂窝网络使用智能在线服务

[发明专利]通过网络分析的内容的预测性布置-CN201280020783.9在审
发明人： D·阿格拉瓦尔;J·洛波;V·帕帕斯;P·泽弗斯 -专利权人：国际商业机器公司
申请日： 2012-04-27 - 公布日： 2014-01-08 - 主分类号： H04L12/16 文献下载
摘要：本发明描述用于通过网络分析的内容的预测性布置的方法、系统、装置及产品。本发明的一个方面提供：拦截由一个或多个用户提供的指示在网络位置处的内容的内容上传数据；基于提供所述内容上传数据的所述一个或多个用户查明被预测为访问所述内容的一个或多个用户；以及基于被预测为访问所述内容的一个或多个用户向一个或多个其他网络位置布置所述内容。还公开了其他实施例。
通过网络分析内容预测布置

[发明专利]维护用于信息技术系统参数的时间序列模型的方法和系统-CN201110132759.1无效
发明人： D·阿格拉瓦尔;M·E·杜甘;李康源;M·斯里瓦萨;K·J·斯图尔特;P·泽弗斯 -专利权人：国际商业机器公司
申请日： 2011-05-20 - 公布日： 2011-11-30 - 主分类号： H04L12/24 文献下载
摘要：提供了一种以网络为中心的建模机制，用于更新网络模式以减轻网络问题。以网络为中心的建模机制为多个组件中的每个组件确定特定于该组件的一组参数中的系统参数是否偏离一组预测系统参数值中的预测系统参数值超过预定阈值。响应于系统参数偏离预测系统参数值超过预定阈值，以网络为中心的建模机制生成指示充分偏离的事件流。以网络为中心的建模机制确定该事件流是否与先前模式匹配。响应于识别出与事件流匹配的先前模式，以网络为中心的建模机制使用与先前模式有关的拓扑感知索引，抢先地减轻该组件中或多个组件中的有关组件中的任何有关问题。
维护用于信息技术系统参数时间序列模型方法