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[发明专利]用于对高动态范围视频进行编码的基于段的整形-CN201880006533.7有效
发明人： N·J·加德吉尔;李宜真;陈倩;苏冠铭 -专利权人：杜比实验室特许公司
申请日： 2018-01-16 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： H04N19/186 文献下载
摘要：在给定了标准动态范围(SDR)视频输入的情况下，描述了用于生成和压缩合成器元数据的技术，该合成器元数据描述逆向亮度和色度整形函数。在给定了SDR输入的情况下，所述合成器元数据允许解码器以高动态范围生成相应的输出。提出了三种技术：静态的基于序列的架构；使用集中式后处理方法的两级基于场景的分布式解决方案；以及使用重叠段的单级分布式解决方案。还描述了减少所传输的合成器元数据量的技术。
用于动态范围视频进行编码基于整形

[发明专利]用于减少条带伪影的方法、以及计算机可读存储介质-CN201980084745.1有效
发明人： N·J·加德吉尔;宋青;苏冠铭 -专利权人：杜比实验室特许公司
申请日： 2019-12-10 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： H04N19/117 文献下载
摘要：描述了用于在显示图像时减少条带伪影的方法和系统。使用自适应稀疏有限响应滤波器对所识别的图像带进行滤波，其中，稀疏滤波器中的抽头距离根据每个图像带的估计宽度进行调整。图像去条带可以跨多个像素取向执行，例如行、列、45度角或‑45度角。给定用于决定是否需要执行稀疏滤波的阈值，还提出了迭代去条带过程。
用于减少条带方法以及计算机可读存储介质

[发明专利]用于SDR到HDR上转换的自适应局部整形-CN202180071928.7在审
发明人：黄琮玮;苏冠铭;N·J·加德吉尔 -专利权人：杜比实验室特许公司
申请日： 2021-10-01 - 公布日： 2023-07-28 - 主分类号： H04N19/85 文献下载
摘要：使用相对低动态范围的输入图像中的亮度码字生成用于为输入图像选择全局整形函数的全局索引值。对输入图像应用图像滤波以生成经滤波图像。经滤波图像的经滤波值提供了输入图像中的局部明亮度水平的度量。使用全局索引值和经滤波图像的经滤波值生成用于为输入图像选择特定局部整形函数的局部索引值。通过利用使用局部索引值选择的特定局部整形函数对输入图像进行整形来生成相对高动态范围的经整形图像。
用于 sdr hdr 转换自适应局部整形

[发明专利]SDR到HDR图像转换中的图像去噪-CN201980062791.1有效
发明人：文碧汉;N·J·加德吉尔;苏冠铭 -专利权人：杜比实验室特许公司
申请日： 2019-09-23 - 公布日： 2023-07-11 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：描述了用于在显示高动态范围图像时进行图像去噪的方法和系统。给定第一动态范围中的输入图像以及将码字从第一动态范围映射到第二动态范围的输入后向整形函数，生成基于输入图像和输入后向整形函数的统计数据，以估计通过向输入图像应用输入后向整形函数而生成的第二动态范围中的目标图像中的噪声伪像的风险，其中，第二动态范围等于或高于第一动态范围。使用对连续输入帧的直方图中的码字仓中的方差(表示为时间直方图方差)的度量，生成经修改的后向整形函数，当将该经修改的后向整形函数应用于输入图像以生成目标图像时消除或减少目标图像中的噪声伪像。
sdr hdr 图像转换中的

[发明专利]用于HDR视频的基于云的编码的递归段到场景分段-CN202180063840.0在审
发明人： H·卡杜;苏冠铭;N·J·加德吉尔;黄琮玮 -专利权人：杜比实验室特许公司
申请日： 2021-09-17 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： H04N19/117 文献下载
摘要：在用于对高动态范围(HDR)视频进行编码的基于云的系统中，每个节点接收视频段和保险帧。每个段被细分为主要场景和次要场景以得到基于场景的前向整形函数，基于场景的前向整形函数在对视频段进行编码时使整形相关元数据的量最小化，同时保持由多个节点处理的场景之间的时间连续性。还研究了用于生成基于场景的前向整形函数和后向整形函数以优化视频编码并提高整形相关元数据的编码效率的方法。
用于 hdr 视频基于编码递归场景分段

[发明专利]假轮廓减轻的自适应流式传输-CN202180054942.6在审
发明人： N·J·加德吉尔;苏冠铭;H·卡杜 -专利权人：杜比实验室特许公司
申请日： 2021-08-05 - 公布日： 2023-04-28 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：生成前向整形映射以将源图像映射到较低动态范围的对应前向整形图像。对该源图像进行空间下采样以生成图像，噪声被注入到该大小调整后的图像中以生成注入噪声的图像。应用该前向整形映射来映射该注入噪声的图像，以生成该较低动态范围的嵌入噪声的图像。用该嵌入噪声的图像对视频信号进行编码并将其传输到接收方设备，以供该接收方设备渲染从该嵌入噪声的图像生成的显示图像。
轮廓减轻自适应传输

[发明专利]高效端到端单层逆向显示管理编码-CN201880039785.X有效
发明人： N·J·加德吉尔;苏冠铭;陈涛;李允荣 -专利权人：杜比实验室特许公司
申请日： 2018-06-13 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：接收标准动态范围(SDR)图像。生成合成器元数据以将所述SDR图像映射到增强动态范围(EDR)图像。所述合成器元数据指定从训练数据库中的SDR‑EDR图像对生成的后向整形映射。所述SDR‑EDR图像对包括不包含所述SDR图像的多个SDR图像、以及与所述多个SDR图像相对应的多个EDR图像。所述SDR图像和所述合成器元数据被编码在输出SDR视频信号中。使与所述输出SDR视频信号的接收器一起操作的EDR显示器渲染EDR显示图像。所述EDR显示图像是从基于所述合成器元数据由所述SDR图像合成的合成EDR图像得到的。
高效端到端单层逆向显示管理编码

[发明专利]用于减少目标图像中的条带伪影的方法、装置及存储介质-CN201980053583.5有效
发明人： N·J·加德吉尔;苏冠铭;朱强;宋青 -专利权人：杜比实验室特许公司
申请日： 2019-08-07 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： H04N19/117 文献下载
摘要：描述了用于在显示高动态范围图像时减少条带伪影的方法和系统。给出第一动态范围中的输入图像以及将码字从所述第一动态范围映射到第二动态范围的输入后向整形函数，其中，所述第二动态范围等于或高于所述第一动态范围，生成基于所述输入图像和所述输入后向整形函数的统计数据，以估计通过将所述输入后向整形函数应用于所述输入图像而生成的所述第二动态范围中的目标图像中的条带伪影的风险。将单独的条带减轻算法应用于所述第一动态范围的暗色部分和高光部分以生成经修改的后向整形函数，当所述经修改的后向整形函数被应用于所述输入图像以生成所述目标图像时，消除或减少了所述目标图像中的条带。
用于减少目标图像中的条带方法装置存储介质

[发明专利]用于图像/视频处理的线性编码器-CN201980015997.9有效
发明人： N·J·加德吉尔;苏冠铭 -专利权人：杜比实验室特许公司
申请日： 2019-02-28 - 公布日： 2022-06-14 - 主分类号： H04N19/46 文献下载
摘要：在一些实施例中，公开了一种用于接收包含第一动态范围中的图像的输入视频流的编码器设备，所述第一动态范围中的图像包括第一图像。该设备接收表示第一图像的第二图像。该设备获得第一图像和第二图像的统计数据。该设备在第一时间延迟处从输入视频流确定场景切换数据，并将场景切换数据存储在第一滑动窗口中。该设备在第二时间延迟处基于第二滑动窗口和所确定的场景切换数据确定第一平滑映射函数。该设备在第三时间延迟处基于第三滑动窗口和所确定的场景切换数据确定第二平滑映射函数。该设备在第三时间延迟处基于第一平滑映射函数和第二平滑映射函数生成第一图像的合成器元数据。
用于图像视频处理线性编码器

[发明专利]电光传递函数转换和信号合法化-CN202080054727.1在审
发明人：苏冠铭;H·卡杜;N·J·加德吉尔;宋青;李允荣 -专利权人：杜比实验室特许公司
申请日： 2020-07-27 - 公布日： 2022-03-11 - 主分类号： H04N19/154 文献下载
摘要：一种设备包括电子处理器，所述电子处理器被配置为根据第一颜色空间的第一颜色表示中的第一电光传递函数(EOTF)从根据接收到的视频数据确定的样本像素集合定义第一样本像素集合；经由映射函数将所述第一样本像素集合转换到第二EOTF，从而产生根据所述第二EOTF的第二样本像素集合；将所述第一样本像素集合和所述第二样本像素集合从所述第一颜色表示转换到所述第一颜色空间的第二颜色表示；通过重复应用和调整样本后向整形函数以最小化通过将所述样本后向整形函数应用于转换后的第一集合中的像素和转换后的第二集合中的像素而获得的预测像素值之间的差异来确定后向整形函数。
电光传递函数转换信号合法化

[发明专利]增强的标准动态范围视频（SDR+）中的基于机器学习的动态合成-CN201980084720.1在审
发明人： H·卡杜;N·J·加德吉尔;苏冠铭 -专利权人：杜比实验室特许公司
申请日： 2019-12-16 - 公布日： 2021-08-06 - 主分类号： H04N19/172 文献下载
摘要：接收包括训练SDR图像和对应的训练HDR图像的训练图像对。训练图像对中的每个训练图像对包括训练SDR图像和对应的训练HDR图像。训练图像对中的训练SDR图像和对应的训练HDR图像描绘相同的视觉内容但具有不同的光亮度动态范围。从训练图像对中的训练SDR图像中提取训练图像特征向量。训练图像特征向量用于训练后向整形元数据预测模型，该后向整形元数据预测模型用于预测用于将SDR图像后向整形为经映射HDR图像的后向整形映射的操作参数值。
增强标准动态范围视频 sdr 中的基于机器学习合成

[发明专利]利用图像元数据编码或解码视频数据的方法、装置和系统-CN201880061366.6有效
发明人：苏冠铭;N·J·加德吉尔;陈涛;曲晟 -专利权人：杜比实验室特许公司
申请日： 2018-09-21 - 公布日： 2021-05-14 - 主分类号： H04N19/70 文献下载
摘要：针对图像帧序列生成序列级参数，该序列级参数包括用于指示针对图像帧序列中的每个图像帧存在的元数据类型的序列级指示符。针对序列中的特定图像帧生成帧存在参数，该序列包括与在序列级参数中所指示的元数据类型相对应的帧存在指示符。帧存在指示符识别第一元数据类型，针对该第一元数据类型，元数据参数值将在经编码比特流中被编码作为元数据有效载荷。图像帧序列、序列级参数、帧存在参数和元数据有效载荷被编码在经编码比特流中。接收方设备可以部分地基于针对第一元数据类型确定的元数据参数值从特定图像帧生成针对目标显示器的目标显示图像。
利用图像数据编码解码视频方法装置系统

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