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[发明专利]用于从电子健康记录中预测和总结医疗事件的系统和方法-CN201780091414.1有效
发明人： K.陈;P.桑德伯格;A.莫辛;N.哈贾杰;K.利特施;J.韦克斯勒;Y.张;K.张;J.马库斯;E.奥伦;H.伊;J.迪安;M.哈尔特;B.欧文;J.威尔森;A.戴;P.刘;X.孙;Q.勒;X.刘;A.拉杰科马尔;G.科拉多;G.弗洛里斯;Y.崔;G.达根 -专利权人：谷歌有限责任公司
申请日： 2017-08-30 - 公布日： 2023-05-12 - 主分类号： A61B5/00 文献下载
摘要：一种用于从电子健康记录中预测和总结医疗事件的系统，该系统包括存储来自具有不同年龄、健康状况和人口统计特征(包括药物、实验室值、诊断、生命体征和医疗笔记)的大量患者的汇总的电子健康记录的计算机存储器。汇总的电子健康记录被转换成单一标准化数据结构格式并按患者有序排列，例如，转换成时间顺序。计算机(或计算机系统)运行在汇总的健康记录上训练的一个或多个深度学习模型，以基于具有标准化数据结构格式并按时间顺序排序的患者的输入电子健康记录来预测一个或多个未来临床事件并总结与预测事件相关的有关过去医疗事件。配置有面向医疗保健提供者的界面的电子设备显示患者的预测的一个或多个未来临床事件和有关过去医疗事件。
用于电子健康记录预测总结医疗事件系统方法

[发明专利]人机回环交互式模型训练-CN201780091409.0在审
发明人： K.陈;E.奥伦;H.伊;J.威尔森;A.拉杰科马;M.哈尔特 -专利权人：谷歌有限责任公司
申请日： 2017-09-29 - 公布日： 2020-01-17 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：描述了一种用于训练预测模型的方法，该方法增加了模型对终端用户的可解释性和可信赖性。从具有多个特征的数据中训练模型。每个特征都与真实值和时间分量相关。许多谓词(用于训练模型的原子元素)被定义为对特征(通常是特征的时间序列或其逻辑组合)进行操作的二元函数。谓词可以限于具有人类可理解性或相对于模型的预测任务的编码专家知识的那些函数。我们利用来自操作员或循环中的人类的输入来迭代地训练增强模型。随着模型被迭代地构建，循环中的人类被提供工具来检查模型，并移除模型中的一个或多个谓词，例如，如果谓词没有可信赖的标示，与模型的预测没有因果关系或不可理解。我们多次重复迭代过程，最后生成最终的增强模型。然后评估最终的模型，例如，准确性、复杂性、可信赖性和事后解释性。
谓词可信赖性训练模型解释性迭代迭代过程多次重复二元函数可理解性逻辑组合时间分量时间序列因果关系预测模型原子元素终端用户专家知识预测构建移除标示评估检查

[发明专利]用于对检验物进行非破坏性材料检验的方法和装置-CN201280035584.5有效
发明人： B.霍尔茨迈尔;M.哈尔特 -专利权人：霍释特博士有限两合公司
申请日： 2012-07-18 - 公布日： 2016-10-12 - 主分类号： G01N27/90 文献下载
摘要：一种用于对检验物(8)进行非破坏性材料检验的方法，所述检验物相对于探测器(1)以可变的相对速度运动，所述方法包括以下步骤：借助所述探测器(1)来检测探测器信号(US)；对所述探测器信号(US)进行模拟数字转换，以便产生以具有预给定的、尤其是恒定的字重复率的数字字序列形式的数字化探测器信号(USD)；借助n个级联的抽取级(5_1至5_2)来对数字化探测器信号(USD)或从所述数字化探测器信号中推导出的数字解调信号(UM)的字重复率进行n级抽取，其中，n≥2；根据瞬时的相对速度来选择所述n个抽取级(5_1至5_n)之一的输出信号(UA_1至UA_n)；以及借助数字滤波器(7)对所选择的输出信号进行滤波，所述数字滤波器利用所选择的输出信号的字重复率来定时。
用于检验进行破坏性材料方法装置