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[发明专利]通过栅格化图像的自动化数字工具标识-CN202111355933.9在审
发明人： M·D·费舍尔;V·巴特拉;M·萨达;A·佛盖特 -专利权人：奥多比公司
申请日： 2021-11-16 - 公布日： 2022-08-26 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本公开的实施例涉及通过栅格化图像的自动化数字工具标识。描述了一种可视透镜系统，其自动且无用户干预地标识数字工具参数，以实现栅格图像数据中的图像区域的可视外观。为了这样做，可视透镜系统使用工具区域检测网络来处理栅格图像数据，工具区域检测网络被训练为输出掩码，掩码指示数字工具是否可用于实现栅格图像数据中的每个像素的可视外观。掩码然后由工具参数估计网络处理，工具参数估计网络被训练为生成概率分布，概率分布指示适用于数字工具以实现可视外观的离散参数配置的估计。可视透镜系统针对参数配置生成图像工具描述，并将图像工具描述并入栅格图像数据的交互式图像。图像工具描述支持将数字工具参数配置传送给不同的图像数据。
通过栅格图像自动化数字工具标识

[发明专利]确定图像控键位置-CN201910338857.7在审
发明人： M·卡维达雅尔;V·巴特拉;M·D·费舍尔;A·弗加特 -专利权人：奥多比公司
申请日： 2019-04-25 - 公布日： 2020-01-07 - 主分类号： G06T13/00 文献下载
摘要：本公开的实施例涉及确定图像控键位置。描述了用于确定图像控键位置的系统和技术。图像作为输入被提供给神经网络，并且神经网络将该输入图像变换为包括相对于背景的像素集群的输出图像，该像素集群具有比背景强度更大的强度并且指示候选控键位置。将输出图像中的像素集群的强度与阈值强度级别相比较，以确定满足强度约束的像素集群的集合。阈值强度级别可以是用户可选择的，以便用户可以控制控键的密度。从每个集群的质心确定针对该集群的集合的每个集群的控键位置。控键位置包括针对控键位置的坐标以及将针对控键位置处的控键的自由度分类的属性。
控键像素集群集群强度级别神经网络输出图像图像集合强度约束输入图像位置处质心分类

[发明专利]从部分观察中合成新的字体字形-CN201910244352.4在审
发明人： M·D·费舍尔;S·亚扎迪;V·基姆;E·谢斯特曼;王兆闻 -专利权人：奥多比公司
申请日： 2019-03-28 - 公布日： 2019-12-24 - 主分类号： G06F17/21 文献下载
摘要：公开了基于仅对槽隙内容的部分观察，用于合成槽隙内容的全部集合的技术。关于字体，槽隙可以包括字母表中的特定字母或符号或字形。基于对来自字体的字形子集的部分观察，与字体相对应的字形的全部集合可以被合成并且可以进一步被装饰。
字体槽隙集合字母表合成槽观察子集合成

[发明专利]生成由曲线表示的图像的三角网格-CN201811168267.6在审
发明人： V·巴特拉;M·D·费舍尔;K·J·万普勒;D·M·考夫曼;A·弗加特 -专利权人：奥多比公司
申请日： 2018-10-08 - 公布日： 2019-07-12 - 主分类号： G06T15/10 文献下载
摘要：本文描述了用于生成针对由曲线(例如，贝塞尔曲线段)表示的图像的三角形网格的系统和技术。图像的轮廓被确定，并被减小为在边列表中高效表示的连接的多段线的集合。基于边列表生成三角形网格，而不是通过直接对图像的曲线进行采样并将采样用作三角形的顶点来生成三角形网格。因此，用独立于表示图像的多条曲线的多个三角形来生成三角形网格。通过用相对于网格中的三角形的重心坐标来表示采样，来将曲线的采样绑定到三角形网格。因此，一旦网格被变形，采样的位置从经变形的网格中的重心坐标和三角形确定，并用于重建经变形的图像的曲线。
三角形网格采样图像网格重心坐标变形的贝塞尔曲线段表示图像列表生成曲线表示三角网格绑定多段减小变形集合重建