“M·N·莫迪”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果20个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]自适应存储器镜像性能加速器-CN202310446570.2在审
发明人： S·伐文达拉扬;M·N·莫迪;P·S·叶亚迪·阿纳南塔 -专利权人：德州仪器公司
申请日： 2023-04-24 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F3/06 文献下载
摘要：一种自适应存储器镜像性能加速器AMMPA(106)包含集中式事务处置块(202)，所述集中式事务处置块将最频繁存取的存储器区(112)动态映射到更快存取存储器(108、110)中。技术在与较低延时相关联的存储器装置中创建所述最频繁存取的存储器区的影子副本(108、110)。针对其提供影子副本的所述区基于使用而动态更新，且所述技术对于不同的存储器分级是灵活的。
自适应存储器性能加速器

[发明专利]从块装置引导的方法及设备-CN202310390125.9在审
发明人： S·伐文达拉扬;M·N·莫迪;P·S·叶亚迪阿纳南塔;S·戈特加尔卡;K·漆尼什 -专利权人：德州仪器公司
申请日： 2023-04-12 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06F13/34 文献下载
摘要：本公开的实施例涉及从块装置引导的方法及设备。一种实例设备包含：第一接口(126)，其经配置以耦合到处理器核心(112)；第二接口(120)，其经配置以耦合到经配置以存储包含一组切片(102A到102F)的映像的第一存储器(102)；第三接口(122)，其耦合到所述第一接口(126)，所述第三接口(122)经配置以耦合到第二存储器(106)；直接存储器存取电路(128)，其耦合到所述第二接口(120)及所述第三接口(122)且经配置以：从所述第二接口(120)接收事务，其中所述事务指定对所述一组切片(102A到102F)中的切片的读取；及基于所述事务：从所述第一存储器(102)读取所述切片；对所述切片执行实时操作；及将所述切片存储在所述第二存储器(106)中。
装置引导方法设备

[发明专利]多外围设备导出和/或多功能导出-CN202280009754.6在审
发明人： S·伐文达拉扬;K·V·A·伊斯拉埃尔·维贾伊本拉伊;M·N·莫迪;V·R·R·卡努穆里;C·D·斯图尔特 -专利权人：德州仪器公司
申请日： 2022-01-21 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G06F13/40 文献下载
摘要：提供了一种系统(300)。在一些示例中，该系统包括第一外围电路(370)和耦合到该第一外围电路的存储器管理电路(360)。该存储器管理电路包括将虚拟标识值与地址空间选择值相关联的第一表(362)。该系统还包括耦合到该存储器管理电路的事务映射器电路(342)。该事务映射器电路包括将虚拟标识值与总线‑设备‑功能值相关联的第二表。
外围设备导出多功能

[发明专利]计算机视觉系统中的图像压缩/解压缩-CN201880055330.7有效
发明人： H·T·加鲁德;A·阿吉玛尼;S·N·纳戈瑞;M·N·莫迪 -专利权人：德克萨斯仪器股份有限公司
申请日： 2018-09-05 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： H04N19/23 文献下载
摘要：一种计算机视觉系统(100)，包括：摄像头捕获部件(110)，其被配置为从摄像头(124)捕获图像；存储器(126)；以及图像压缩解压缩引擎(ICDE)(118)，其耦合至存储器(126)并被配置为接收图像的每一行，并压缩每一行以生成压缩的比特流。为了压缩行，ICDE(118)被配置为将行划分为压缩单元，并且压缩每个压缩单元。为了压缩压缩单元，ICDE(118)被配置为对压缩单元执行增量预测以生成增量预测压缩单元，使用指数哥伦布编码来压缩增量预测压缩单元以生成压缩增量预测压缩单元，并将压缩增量预测压缩单元添加到压缩比特流。
计算机视觉系统中的图像压缩解压缩

[发明专利]实时图像管道中的故障检测-CN202211641990.8在审
发明人： M·N·莫迪;N·南丹;A·安库尔;M·曼格拉;P·S·叶亚迪阿纳南塔 -专利权人：德克萨斯仪器股份有限公司
申请日： 2022-12-20 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： H04N17/00 文献下载
摘要：本申请公开了实时图像管道中的故障检测。一种技术包括接收用于处理的图像流(110)；以实时操作模式处理接收的图像流；输出图像处理管道(104)已经开始处理接收的图像流的指示；响应于指示，接收与用于测试图像处理管道的测试数据相关联的第一配置信息；将图像处理管道切换到非实时操作模式，以在接收的图像流的垂直消隐时段期间基于第一配置信息来处理测试数据(118)；从外部存储器(106)加载测试数据；将图像处理管道的输入从图像流切换到测试数据；基于处理的测试数据确定校验和；将确定的校验和与预期的校验和进行比较，以确定测试数据被成功处理；以及输出测试数据被成功处理的指示。
实时图像管道中的故障检测

[发明专利]使用模式适配器的用于图像和视觉处理块的数据同步-CN201780055516.8有效
发明人： N·南丹;H·桑加维;M·N·莫迪 -专利权人：德克萨斯仪器股份有限公司
申请日： 2017-09-19 - 公布日： 2023-06-16 - 主分类号： G06F12/02 文献下载
摘要：在所描述的用于多处理器系统的硬件线程调度器(311)的示例中，调度器(311)被配置为通过解析每个线程的生产者模块和消费者模块之间的数据依赖性来调度多个执行线程的处理。调度器(311)中的模式适配器(654)允许跨数据块混合多个数据模式。事务聚合器(655)允许由多个执行线程重新使用图像数据，同时图像数据保留在给定数据缓冲器中。可编程延迟(656)在线程执行的启动上提供带宽控制。看门狗定时器(657)提供故障和暂停检测。
使用模式适配器用于图像视觉处理数据同步

[发明专利]来自色彩转换的裁剪伪影的抑制-CN202211427500.4在审
发明人：华刚;M·N·莫迪;尼拉吉·南丹;沙尚克·达布拉尔;R·R·阿留;D·R·博杜安 -专利权人：德州仪器公司
申请日： 2022-11-15 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： H04N9/31 文献下载
摘要：本申请案的实施例涉及来自色彩转换的裁剪伪影的抑制。用于图像处理的技术包含：接收(502)输入图像数据，其中所述输入图像数据包含与透明色彩通道相关联的数据；接收(504)与色彩通道相关联的色彩偏移值，其中所述色彩通道的色彩值并未在所述输入图像数据中提供；基于(506)所述色彩偏移值，为所述色彩通道产生中间经估计色彩值，其中产生所述中间经估计色彩值包含：裁剪具有大于所述色彩偏移值的量值的色彩值；以及基于所述色彩偏移值调整具有小于所述色彩偏移值的量值的色彩值；基于所述色彩偏移值对所述中间经估计色彩值应用(508)色彩校正函数以确定色彩经校正经估计色彩值；以及输出(510)所述色彩经校正经估计色彩值。
来自色彩转换裁剪抑制

[发明专利]用于宽动态范围传感器的高精度颜色处理-CN202211439006.X在审
发明人：华刚;M·N·莫迪;尼拉吉·南丹;沙尚克·达布拉尔;R·R·阿留;D·R·博杜安 -专利权人：德州仪器公司
申请日： 2022-11-17 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： H04N1/60 文献下载
摘要：本公开涉及用于宽动态范围传感器的高精度颜色处理。一种用于图像处理的技术，其包括：接收(502)输入图像数据，其中所述图像数据经压扩成第一位深度，其中所述图像数据包含所述图像数据的像素的不完整颜色值，且其中所述图像数据与第一颜色空间相关联；插值(504)所述图像数据以产生所述图像数据的像素的所述不完整颜色值的颜色值；将所述图像数据从所述第一位深度扩展(506)到第二位深度，其中所述经扩展图像数据的所述颜色值具有线性动态范围，且其中所述第二位深高于所述第一位深度；将所述经扩展图像数据的像素的所述颜色值从所述第一颜色空间转换(508)为第二颜色空间；及将所述图像数据的像素的所述颜色值压缩(510)到第三位深度，所述第三位深度低于所述第二位深度，且其中所述经压缩颜色值具有非线性动态范围。
用于动态范围传感器高精度颜色处理

[发明专利]用于机器学习处理的存储器共享-CN202210839546.0在审
发明人： M·N·莫迪;K·S·奇特尼斯;K·德萨班;D·史密斯;P·K·斯瓦米;S·加干纳坦 -专利权人：德克萨斯仪器股份有限公司
申请日： 2022-07-18 - 公布日： 2023-01-24 - 主分类号： G06F13/16 文献下载
摘要：本申请涉及用于机器学习处理的存储器共享。用于执行机器学习(ML)模型的技术包括：接收在处理内核(1002)上运行ML模型的指示；接收用于在处理内核(1002)上运行ML模型的静态存储器(1102)分配；确定ML模型的层使用比分配的静态存储器(1102)更多的存储器；向共享存储器(1012)传输对共享存储器(1012)的块的存储器请求；接收所请求的块的分配；使用静态存储器(1102)和存储器地址范围运行ML模型的层；以及输出运行ML模型的层的结果。
用于机器学习处理存储器共享

[发明专利]多核机器学习处理器的编制-CN202210645102.3在审
发明人： M·N·莫迪;K·德萨班;K·S·奇特尼斯;P·K·斯瓦米;K·P·拉韦里;P·S·叶亚迪阿纳南塔;S·加干纳坦 -专利权人：德克萨斯仪器股份有限公司
申请日： 2022-06-08 - 公布日： 2022-12-09 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本申请题为“多核机器学习处理器的编制”。用于执行机器学习(ML)模型的技术包括：接收运行ML模型(504C)的指示；接收用于组织ML模型(504C)关于其他ML模型(504)的运行的同步信息(506)；基于同步信息(506)确定延迟(506C)运行ML模型(504C)；延迟(506C)ML模型(504C)的运行；基于同步信息(506)确定运行ML模型(504C)的时间(CN+1)；以及在该时间(CN+1)运行ML模型(504C)。
多核机器学习处理器编制

[发明专利]外围组件互连快速外围共享-CN202080094552.7在审
发明人： S·伐文达拉扬;K·V·A·伊斯拉埃尔·维贾伊本拉伊;M·N·莫迪;J·A·T·约内斯 -专利权人：德州仪器公司
申请日： 2020-12-28 - 公布日： 2022-09-06 - 主分类号： G06F13/10 文献下载
摘要：一种外围代理子系统(306)放置于各自具有根控制器(312、316)的多个主机(302、304)与待共享的单根I/O虚拟化(SR‑IOV)外围装置(308)之间。所述外围代理子系统(306)提供用于耦合到所述SR‑IOV外围装置(308)或若干装置的端点(320)的根控制器(318)及用于耦合到所述主机(302、304)的所述根控制器(312、316)的多个端点(310、314)。所述外围代理子系统(306)视需要将SR‑IOV外围装置(308)的虚拟功能映射到所述多个端点(310、314)以允许所述虚拟功能被分配到所述主机(302、304)。接着，将所述SR‑IOV外围装置(308)的所述虚拟功能呈现给所述适当主机(302、304)作为物理功能或虚拟功能。
外围组件互连快速共享

[发明专利]可重新配置的图像处理硬件管线-CN202080094654.9在审
发明人： M·N·莫迪;尼拉吉·南丹;R·萨贾尔;沙尚克·达布拉尔;A·莱勒;B·贾达夫 -专利权人：德州仪器公司
申请日： 2020-12-28 - 公布日： 2022-09-06 - 主分类号： G06T5/40 文献下载
摘要：一种可重新配置图像处理管线(100)包含图像信号处理器(ISP)(130)、控制处理器(110)及本地存储器(150)。ISP基于图像处理参数而处理帧的原始像素数据且经由第一接口(175)将若干行经处理像素数据提供到控制处理器。针对所述帧中的每一所关注区域(ROI)，ISP基于所述ROI的所述若干行而产生自动曝光及自动白平衡(2A)统计数据且经由第二接口(185A)将所述2A统计数据写入到所述本地存储器。控制处理器从所述本地存储器读取2A统计数据，基于所述2A统计数据而确定所述图像处理参数，且将所述图像处理参数提供到ISP。ISP还针对控制处理器产生整数N组格直方图，所述控制处理器对所述总共N个组格的部分进行求和且将总和组格计数与照明转变阈值进行比较。所述图像处理参数进一步基于所述比较。
重新配置图像处理硬件管线

[发明专利]用于处理多传感器数据的灵活集线器-CN202080085533.8在审
发明人： R·萨贾尔;M·N·莫迪;A·J·莱勒;G·R·舒尔茨 -专利权人：德州仪器公司
申请日： 2020-12-10 - 公布日： 2022-07-22 - 主分类号： G06F11/30 文献下载
摘要：本发明涉及一种集线器(702)，其接收传感器数据流及接着将所述数据流分发到使用所述传感器数据的各种系统。解复用器(demux)(804)接收所述流、滤除非期望流及将期望流提供到一系列多路复用器(mux)(808A到808D)中的一或若干适当mux。每一mux(808A到808D)组合所接收的流及将输出流提供到相应格式化器或输出块(816A到816D)。所述格式化器或输出块(816A到816D)基于所述mux输出流的目的地，例如图像信号处理器(614)、处理器(616)、存储器(704)或外部传输(706)配置。所述输出块(816A到816D)将所述所接收的流重新格式化成对接收者来说适当的格式，及接着将所述经重新格式化的流提供给所述接收者。
用于处理传感器数据灵活集线器

[发明专利]用于计算机视觉的自适应双边(BL)滤波-CN201780009182.0有效
发明人： M·N·莫迪;S·达布雷;J·G·小维拉里尔;W·华勒斯;N·南丹 -专利权人：德克萨斯仪器股份有限公司
申请日： 2017-02-01 - 公布日： 2022-06-28 - 主分类号： G06V10/30 文献下载
摘要：在所描述的示例中，一种用于成像的对噪声滤波的方法(400)包括接收(401)具有位置和范围数据的图像帧。滤波器大小将帧分成(402)滤波器窗口以用于对滤波器窗口中的每个进行处理。针对第一像素，到中心像素的空间和该像素与中心像素之间的范围差被确定(403)，并且用于从2D权重LUT中的包括针对空间和范围差的加权的权重中选择(404)所选权重，通过将所选的2D权重应用于该像素来计算(405)经滤波的范围值，并且对范围、经滤波的范围值和所选的2D权重进行求和(406)。针对至少第二像素重复进行(407)确定、选择、计算和求和。将来自第一像素和第二像素的贡献的总和除以(408)所选的2D权重的和以生成用于中心像素的最终的经滤波的范围值。
用于计算机视觉自适应双边 bl 滤波

[发明专利]使用用户可配置信息的噪声估计-CN202080036625.7在审
发明人： G·华;M·N·莫迪;R·R·阿留;N·南丹;S·达布拉尔 -专利权人：德州仪器公司
申请日： 2020-06-15 - 公布日： 2021-12-28 - 主分类号： H04N1/409 文献下载
摘要：在一些实例中，一种方法包括从具有彩色滤光片的图像捕获装置接收像素数据，其中所述像素数据表示图像的一部分(121)。所述方法进一步包含对所述像素数据执行小波分解以产生经分解的像素数据并确定所述像素数据的局部强度(123)。所述方法还包含：基于所述局部强度及基于所述彩色滤光片的噪声强度函数确定噪声阈值(125)；基于所述经分解的像素数据及所述噪声阈值确定所述像素数据的噪声值(125)；及基于所述噪声值校正所述像素数据以产生输出图像(126)。
使用用户配置信息噪声估计

1
2
下一页»
尾页
共 20 条