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[发明专利]使用生成式模型从图像外推全景-CN202310057934.8在审
发明人： M·R·卡里米·达斯杰迪;Y·霍尔德-杰弗里;V·基姆;J·埃森曼;J-F·拉隆德 -专利权人：奥多比公司
申请日： 2023-01-17 - 公布日： 2023-10-17 - 主分类号： G06T11/60 文献下载
摘要：本公开的一些实施例涉及使用生成式模型从图像外推全景。公开了用于从输入的窄视场图像生成360度全景的实施例。一种生成360度全景的方法可以包括：获得输入图像和引导，生成输入图像的全景投影，以及由全景生成器基于全景投影和引导生成360度全景，其中全景生成器是被训练用于基于引导从输入图像生成360度全景的引导式共调制生成器网络。
使用生成模型图像全景

[发明专利]对使用蒙特卡罗绘制进行绘制的图像去噪-CN202111034311.6在审
发明人： M·伊西克;M·格哈比;M·费希尔;K·B·M·拉克什米纳拉亚纳;J·埃森曼;F·派拉兹 -专利权人：奥多比公司
申请日： 2021-09-03 - 公布日： 2022-05-27 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本公开的实施例涉及对使用蒙特卡罗绘制进行绘制的图像去噪。多个基于像素的采样点在图像内被标识，其中像素的采样点被分布在像素内。针对个别像素的个别采样点，对应的辐射向量被估计。辐射向量包括表征在采样点处接收到的光的一个或多个辐射值。第一机器学习模块基于与该像素内的采样点相关联的辐射向量，针对每个像素生成对应的中间辐射特征向量。第二机器学习模块基于针对该像素的中间辐射特征向量以及针对与该像素相邻的一个或多个其他像素的一个或多个其他中间辐射特征向量，针对每个像素生成对应的最终辐射特征向量。一个或多个内核基于最终辐射特征向量而被生成，并且被应用于图像的对应像素，以生成较低噪声图像。
使用蒙特卡罗绘制进行图像

[发明专利]利用临界边缘检测神经网络和几何模型确定相机参数-CN201911077834.1在审
发明人： J·埃森曼;鲜文琦;M·费希尔;G·奥克斯霍尔姆;E·谢斯特曼 -专利权人：奥多比公司
申请日： 2019-11-06 - 公布日： 2020-08-04 - 主分类号： G06T7/80 文献下载
摘要：本公开涉及用于利用临界边缘检测神经网络和几何模型以从单个数字图像确定相机参数的系统、非暂态计算机可读介质以及方法。具体地，在一个或多个实施例中，所公开的系统可以训练和利用临界边缘检测神经网络，以从数字图像生成指示消失线的消失边缘图。然后，该系统可利用消失边缘图通过将几何模型应用于消失边缘图来更准确地和高效地确定相机参数。此外，系统可以从训练数字图像集合生成地面真值消失线数据，以用于训练临界边缘检测神经网络。
利用临界边缘检测神经网络几何模型确定相机参数

[发明专利]三维模型的直观编辑-CN201910682229.0在审
发明人： D·C·阿克斯特;V·金;S·查德胡里;R·麦克;N·埃杰曼;K·瓦普勒;J·埃森曼;G·戈里;E·盖姆巴勒托 -专利权人：奥多比公司
申请日： 2019-07-26 - 公布日： 2020-06-05 - 主分类号： G06T19/20 文献下载
摘要：本发明的实施例涉及三维模型的直观编辑。在实施例中，标识与定义对象的三维模型相关联的显著几何特征。此后，标识与显著几何特征相关联的特征属性。基于所确定的特征属性(例如性质、关系、距离)生成包括彼此相关的多个显著几何特征的特征集合。然后可以为特征集合生成和显示编辑手柄，编辑手柄使得特征集合内的显著几何特征中的每一个能够根据编辑手柄的操纵来被编辑。编辑手柄可以与特征集合的显著几何特征之一相关联地被显示。
三维模型直观编辑