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[发明专利]使用域空间探索的跨环境事件关联和机器学习技术-CN202180049355.8在审
发明人：黃珍镐;L·什瓦茨;S·帕萨萨拉斯;王卿;R·斯里尼瓦桑;G·布朗;M·奈德;F·百吉霍恩;J·克鲁克;O·桑德拉;T·翁德雷吉;M·米勒克;A·奥伦巴耶夫 -专利权人：国际商业机器公司
申请日： 2021-07-20 - 公布日： 2023-04-28 - 主分类号： H04L41/0273 文献下载
摘要：一种跨环境事件关联的计算机实现的方法包括确定关于跨多个域的问题的一个或多个关联事件。从根据一个或多个关联事件确定的问题提取知识数据。从所提取的知识生成关联图以跟踪问题并将关联事件分组到一个或多个事件组中以表示它们与问题的关系。基于所生成的关联图来构造逻辑推理描述，以用于与一个域中的问题如何影响多个域中的另一个域有关的域空间探索。基于逻辑推理描述，向关联事件的一个或多个事件组提供关于问题原因的解释。
使用空间探索环境事件关联机器学习技术

[发明专利]基于上下文的绩效基准测试-CN202080097261.3在审
发明人：李倩茜;L·D·M·奥利维拉;J·克鲁克 -专利权人：皇家飞利浦有限公司
申请日： 2020-12-15 - 公布日： 2023-01-13 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：系统(102)包括数字信息储存库(106)，该数字信息储存库(106)被配置为存储关于个体绩效的信息，个体绩效包括感兴趣个体的绩效。系统还包括计算设备(103)。该计算设备包括存储器(110)，该存储器被配置为存储用于绩效基准测试引擎的指令，绩效基准测试引擎被训练为学习独立于个体绩效而影响关键绩效指标的绩效的因素。计算设备还包括处理器(108)，该处理器被配置为执行所存储的用于绩效基准测试引擎的指令，以至少部分地基于数字信息储存库中关于感兴趣个体的绩效的信息、和所学习的影响感兴趣的关键绩效指标的因素，来确定感兴趣个体的感兴趣关键绩效指标。
基于上下文绩效基准测试