一种减少用于放射成像模态和核医学的辐射剂量的方法,该方法通过以下步骤:使用卷积网络从低剂量核医学图像生成标准剂量核医学图像,其中,网络包括N个卷积神经网络(CNN)级,其中,每一级包括M个具有K x K核的卷积层,其中,网络进一步包括在对应的级之间具有对称串接连接的编码器‑解码器结构;使用池化进行下采样并且使用级之间的双线性内插来进行上采样,其中,网络从低剂量图像提取多尺度且高水平的特征以模拟高剂量图像;以及向低剂量图像添加串接连接以保留高剂量图像的局部信息和分辨率,该高剂量图像包括患者体内的放射性示踪剂的等于1的剂量减少因数(DRF),低剂量PET图像包括患者体内的放射性示踪剂的至少为4的DRF。