专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]具有内部运动检测的3D MR成像-CN202080089827.8在审
  • G·M·贝克;G·克里希纳穆尔蒂;S·纳加拉杰;C·克里希纳;J·M·佩特斯 - 皇家飞利浦有限公司
  • 2020-12-17 - 2022-08-12 - G01R33/567
  • 本发明涉及一种对放置在MR装置(1)的检查体积中的目标(10)进行MR成像的方法。本发明的目的是实现提供运动补偿并且还允许对系统缺陷进行精确补偿的快速3D MR成像。本发明的方法包括以下步骤:使所述目标(10)目标(10)经受3D成像序列的若干次激发(S1‑S4),其中,由每次激发(S1‑S4)生成MR信号的队列,每个MR信号表示k空间概况,其中,每次激发(S1‑S4)的k空间概况的集合包括至少一个导航器概况和若干个成像概况;采集所述MR信号;根据所述至少一个导航器概况来导出运动信息;并且根据所述成像概况来重建MR图像,其中,基于所述运动信息来应用运动补偿。运动引起的相位误差可以根据所述导航器概况导出,其中,所述运动补偿涉及相应的相位校正。此外,由磁场梯度缺陷和/或涡流引起的相位误差可以根据所述导航器概况导出,并且可以在图像重建期间应用相应的相位校正。此外,本发明涉及一种用于执行该方法的MR装置(1)以及一种在MR装置(1)上运行的计算机程序。
  • 具有内部运动检测mr成像
  • [发明专利]用于基于情境的异常监测的方法和系统-CN201780033125.6有效
  • S·A·艾哈迈扎德;S·M·达斯;R·古普塔;G·克里希纳穆尔蒂 - 高通股份有限公司
  • 2017-05-25 - 2021-09-17 - H04W4/38
  • 各种实施例包含用于使用基于情境的传感器输出相关进行异常监测的方法以及被配置成实施所述方法的计算装置。一种计算装置可获得第一传感器的输出并且可基于所述第一传感器的所述获得的输出确定可能发生异常。所述计算装置可发射指示可能发生所述异常的消息,从而致使接收计算装置开始录入所述接收计算装置的传感器的输出。所述计算装置可确定是否确实发生所述异常。如果确实发生所述异常,那么所述计算装置可发射传感器输出请求。邻近计算装置可接收此传感器输出请求并且可将收集的传感器数据发射到所述第一计算装置。所述第一计算装置可接收所述各个接收装置收集的所述传感器输出并且可使所述第一传感器输出与所述接收的传感器输出相关。
  • 用于基于情境异常监测方法系统
  • [发明专利]确定车辆信息的准确性-CN201780018131.4有效
  • G·克里希纳穆尔蒂;S·M·达斯;R·古普塔 - 高通股份有限公司
  • 2017-02-23 - 2021-09-03 - H04W4/02
  • 各个实施例包括用于通过轮询所选定的传感器来验证车辆信息的方法以及实现该方法的计算设备。从报告车辆接收车辆信息的服务器计算设备可以将所接收的车辆信息与上下文信息进行比较以生成比较结果,并且基于比较结果来判断是否应当以更严格的审查评估所接收的车辆信息。服务器计算设备可以基于所接收的车辆信息(以及响应于确定应当以更严格的审查来评估所接收的车辆信息)来选择用于轮询的传感器,并且轮询所选定的传感器以接收传感器信息。服务器计算设备可以使用所接收的传感器信息对所接收的车辆信息进行证实,并且基于证实的结果来执行响应动作。
  • 确定车辆信息准确性
  • [发明专利]从若干超声图像识别最佳图像-CN201980045429.3在审
  • S·乌尔曼;N·K·桑塔纳奈杜;G·克里希纳穆尔蒂 - 皇家飞利浦有限公司
  • 2019-07-05 - 2021-02-19 - A61B8/08
  • 本发明涉及一种从在对象(6)的超声检查期间采集的若干超声图像(34)识别最适于分析所述对象的预定解剖结构的超声图像的方法。所述方法包括以下步骤:(a)提供在所述对象的超声检查期间采集的多幅超声图像(34);(b)从所述对象的身体检查导出与所述解剖结构有关的至少一个生物计量参数(96),(c)检索示出所述解剖结构(35)的参考图像(38);(d)针对所述若干超声图像(34)中的每幅,计算所述超声图像与所述参考图像之间的图像相似性指数,(e)针对具有最佳图像相似性指数的至少(一幅或多幅)所述超声图像,从所述超声图像确定(100)生物计量参数,并且计算生物计量相似性指数,即从所述超声图像确定的所述生物计量参数与从所述身体检查导出的对应生物计量参数之间的一致性的量度;以及(f)基于所述生物计量相似性指数并且任选地基于所述图像相似性指数来选择(92)最佳超声图像。
  • 若干超声图像识别最佳

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