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专利名称

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农业化学；冶金建筑机械工程区域搜索

主分类

B 作业；运输

C 化学；冶金

D 纺织；造纸

E 固定建筑物

F 机械工程、照明、加热

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公布日期

2023-10-24 公布专利

2023-10-20 公布专利

2023-10-17 公布专利

2023-10-13 公布专利

2023-10-10 公布专利

2023-10-03 公布专利

2023-09-29 公布专利

2023-09-26 公布专利

2023-09-22 公布专利

2023-09-19 公布专利

专利权人

国家电网公司

华为技术有限公司

中兴通讯股份有限公司

三星电子株式会社

中国石油化工股份有限公司

鸿海精密工业股份有限公司

松下电器产业株式会社

上海交通大学

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[发明专利]基于威胁和轨迹预测的动态威胁信息呈现-CN202110509571.8在审
发明人： Y.什米利弗里德兰;C.V.戈德曼-申哈尔;A.德加尼;L.M.塔拉里科;R.M.赫克特 -专利权人：通用汽车环球科技运作有限责任公司
申请日： 2021-05-11 - 公布日： 2022-06-17 - 主分类号： B60R1/22 文献下载
摘要：一种用于通知车辆用户的系统，包括：接收模块，被配置为接收检测数据；以及威胁分析模块，被配置为接收与车辆周围环境中的检测到的物体相关的物体检测数据，获取检测到的物体的预测轨迹，并基于检测到的物体的预测轨迹和车辆轨迹确定检测到的物体是否构成威胁。该系统还包括威胁显示模块，其被配置为基于用户注意力、视野、操作模式和威胁级别来确定操作场景，并向用户生成呈现威胁的通知，该通知包括检测到的物体的视觉呈现和检测到的物体的预测轨迹的视觉指示器。基于操作场景定制视觉呈现和视觉指示器中的至少一个。
基于威胁轨迹预测动态信息呈现

[发明专利]电动车辆的充电系统和方法-CN202110504126.2在审
发明人： C.V.戈德曼-申哈尔;N.巴隆;B.赫尔什科维茨;D.泽韦勒夫;O.冈萨雷斯;S.阿夫内特 -专利权人：通用汽车环球科技运作有限责任公司
申请日： 2021-05-10 - 公布日： 2022-03-01 - 主分类号： B60L53/00 文献下载
摘要：提供了用于控制具有一个或多个电池的车辆的系统和方法。在一个实施例中，一种方法包括：由处理器从车辆用户、车辆、一个或多个充电站以及一个或多个车辆服务中的至少两个接收数据；由处理器基于接收的数据确定优化标准；由所述处理器基于所述优化标准计算充电路线解决方案；以及由处理器生成用于向车辆用户呈现充电路线解决方案的界面数据。
电动车辆充电系统方法

[发明专利]用于用户可理解的可解释学习模型的方法、系统和设备-CN202110526326.8在审
发明人： C.V.戈德曼-申哈尔;M.巴尔塔克斯 -专利权人：通用汽车环球科技运作有限责任公司
申请日： 2021-05-14 - 公布日： 2022-03-01 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：用于构建可解释用户输出的方法、系统和设备，通过原始分类器的多层神经网络接收输入特征数据；确定语义函数以用语义类别标记数据样本；确定神经网络内原始分类器的每一层的语义准确率；根据语义准确率比较的结果对每一层进行比较；根据一定量的计算出的语义准确率指定层；通过类别分支将指定层扩展到神经网络，以从语义内容提取语义数据样本，以训练可解释分类器的新连接集，以针对多个语义类别中的每个语义类别的与每个输出解释相关的准确率度量计算输出解释集，并比较每个输出解释的准确率度量，以生成用户可理解格式的输出解释。
用于用户可理解可解释学习模型方法系统设备

[发明专利]用于基于操纵的驾驶的方法和系统-CN202010868508.9在审
发明人： C.V.戈德曼-申哈尔;G.坎希 -专利权人：通用汽车环球科技运作有限责任公司
申请日： 2020-08-26 - 公布日： 2021-03-05 - 主分类号： G05D1/02 文献下载
摘要：提供了用于控制车辆的系统和方法。在一实施例中，一种方法包括：将定义多个模式的数据存储在与车辆相关的数据存储设备中，其中，所述数据包括针对多个模式中的每个模式的模式类型、至少一个车辆操纵以及与至少一个车辆操纵相关的控制参数；基于用户输入，由处理器动态更新针对多个模式中的至少一个的模式类型、至少一个车辆操纵以及控制参数中的至少一个；以及基于动态更新的模式控制车辆。
用于基于操纵驾驶方法系统

[发明专利]改善自动驾驶利用率的系统和方法-CN202010823896.9在审
发明人： C.V.戈德曼-申哈尔 -专利权人：通用汽车环球科技运作有限责任公司
申请日： 2020-08-17 - 公布日： 2021-02-26 - 主分类号： B60W60/00 文献下载
摘要：本发明涉及改善自动驾驶利用率的系统和方法。具体地，提供了一种控制器，以预测车辆的自动驾驶特征的潜在未来接合或脱离并主动实施操作以减小脱离的可能性或增加接合的可能性。该控制器配置为：访问控制转移事件的模型，所述控制转移事件包括脱离和/或接合控制转移事件，控制转移事件的模型是从先前控制转移事件和相应情境的众包数据集中生成的；基于计划的车辆行驶路径，识别未来潜在发生的控制转移事件；确定所识别的控制转移事件在未来发生的可能性；访问控制转移事件的原因模型；识别所识别的控制转移事件的潜在原因；基于控制转移的所识别的潜在原因，确定影响控制转移事件的可能性的动作；以及使所述动作得以实施。
改善自动驾驶利用率系统方法

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