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专利名称
农业 化学；冶金 建筑 机械工程 区域搜索
主分类
A 农业
B 作业；运输
C 化学；冶金
D 纺织；造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]诱发稀疏性的联合机器学习-CN202180064512.2在审
  • C·路易索斯;H·侯赛尼;M·雷瑟;M·威林;J·B·索里亚加 - 高通股份有限公司
  • 2021-09-28 - 2023-06-23 - G06N3/098
  • 本文所描述的各方面提供了用于执行机器学习模型的联合学习的技术，包括：对于多个客户端中的每个相应客户端以及对于多个训练轮次中的每个训练轮次：基于对全局机器学习模型的模型元素集合中的每个模型元素的门概率分布进行采样来生成针对相应客户端的模型元素子集；向相应客户端传送：该模型元素子集；以及基于采样的门概率集合，其中该门概率集合中的每个门概率与该模型元素子集中的一个模型元素相关联；从该多个客户端中的每个相应客户端接收相应模型更新集合；以及基于来自该多个客户端中的每个相应客户端的相应模型更新集合来更新该全局机器学习模型。
  • 诱发稀疏联合机器学习
  • [发明专利]联合混合模型-CN202080084734.6在审
  • M·雷瑟;M·威林;E·加维斯;C·路易索斯 - 美国高通技术公司
  • 2020-12-14 - 2022-07-22 - G06N3/04
  • 本文描述的各方面提供了一种处理数据的方法，包括：接收针对多个机器学习模型的全局参数集合；根据该全局参数集合用该多个机器学习模型来处理本地地存储在处理设备上的数据以生成机器学习模型输出；在该处理设备处接收关于针对该多个机器学习模型的机器学习模型输出的用户反馈；基于机器学习输出和用户反馈来执行对该多个机器学习模型的优化以生成经本地更新的机器学习模型参数；将经本地更新的机器学习模型参数发送到远程处理设备；以及接收针对多个机器学习模型的经全局更新的机器学习模型参数集合。
  • 联合混合模型
  •  1 
  • 共 4 条
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