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[发明专利]一种基于可靠性的大规模虚拟网资源分配方法-CN202010505458.8有效
发明人：周建勇;黄福全;龚立宽;田志峰;欧明辉;曹易;杨洋;黄豌姝;黄哲 -专利权人：深圳供电局有限公司
申请日： 2020-06-05 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： H04L47/70 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于可靠性的大规模虚拟网资源分配方法，其包括步骤：步骤S11，构建网络切片环境下的网络模型；步骤S12，构建虚拟网络和基础网络的可靠性评价模型；步骤S13，构建网络切片下基于可靠性的大规模虚拟网资源分配算法；步骤S14，根据所述可靠性评价模型对基础网络和虚拟网络的可靠性进行计算分析；根据可靠性的排序，逐个为虚拟网请求所对应的虚拟节点和虚拟链路分配资源。实施本发明，可以提升基础网络资源利用率和虚拟网的映射成功率。
一种基于可靠性大规模虚拟资源分配方法

[发明专利]一种5G网络切片下服务故障定位方法-CN202011138993.0有效
发明人：曾凌烽;黄志伟;洪丹轲;吴谦;张国翊;丘国良;林朝哲;周建勇;黄豌姝;田志峰;朱海龙;翁俊鸿;周婧;宋旅宁;陈嘉 -专利权人：深圳供电局有限公司
申请日： 2020-10-22 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： H04L41/0677 文献下载
摘要：本发明提供一种5G网络切片下服务故障定位方法，所述方法包括根据网络节点的数量以及预设指标的重要性排序，计算每个网络节点的故障概率；对所述每个网络节点的故障概率进行降序排列，并按照先后顺序将排在前面的预设数量个网络节点的故障概率取出，构成疑似故障集合；每次从所述疑似故障集合中选择相同数量的故障节点任意组合构建一个备选故障集合，所述相同数量从1开始增加至所述预设数量；计算得到解释能力最大的备选故障集合，将所述解释能力最大的所述备选故障集合定为确定的故障集合。通过本发明，解决了现有网络故障定位由于网络规模增加，导致算法运行时间较长，影响网络的可靠性的问题。
一种网络切片服务故障定位方法

[发明专利]一种基于k均值聚类算法的自适应调制方法-CN202210531491.7在审
发明人：高强;陈嘉;吕为;陈建民;曾凌烽;丘国良;田志峰;杨旸;翁俊鸿;黄豌姝;高易年;王龙 -专利权人：深圳供电局有限公司
申请日： 2022-05-17 - 公布日： 2022-09-13 - 主分类号： H04W40/32 文献下载
摘要：本发明公开一种基于k均值聚类算法的自适应调制方法，包括：步骤S1，根据所有节点的地理位置以及簇的数量K，通过k均值聚类算法对于所有的节点进行分簇，并得到所有簇的中心坐标；步骤S2，在簇内选择单一节点作为簇头，并确定该簇头节点至基站上行无线传输采用的调制方式；步骤S3，判断所有簇头采用的调制方式是否满足簇内成员节点数据汇聚后的传输速率要求，如果满足则执行步骤S5，否则执行步骤S4；步骤S4，增加簇的数量K＝K+1，转至步骤S1；步骤S5，根据已确定的分簇以及调制方式，簇成员节点和簇头节点进行数据传输。本发明可以改善无线传感器网络拓扑结构，克服簇头节点传输速率无法满足簇内成员节点并发汇聚转发的弊端，有效提高无线传感器网络的网络吞吐量。
一种基于均值算法自适应调制方法

[发明专利]一种5G网络切片下多域协作的服务故障诊断方法-CN202011138992.6在审
发明人：郑泽鳞;吴谦;丘国良;黄儒雅;黄豌姝;欧明辉;周雨涛;翁俊鸿;高易年;洪涛;陈嘉 -专利权人：深圳供电局有限公司
申请日： 2020-10-22 - 公布日： 2021-02-19 - 主分类号： H04W24/06 文献下载
摘要：本发明提供一种5G网络切片下多域协作的服务故障诊断方法，所述方法包括从多个域获取症状信息和网络拓扑，并根据症状信息确定症状对应的端到端服务所映射的底层路径；根据网络拓扑，将底层路径划分为域内路径和域间链路；对域内路径和域间链路进行探测，获取疑似故障集；根据疑似故障集和症状信息构建故障传播模型；从疑似故障集选择相同数量的疑似故障构建备选故障集合，在每一备选故障集合计算疑似故障的解释能力并挑选出解释能力最强的疑似故障作为疑似故障集合；计算每一疑似故障集合可能性概率，将可能性概率最大的疑似故障集合所包含的节点作为故障节点。通过本发明，解决了现有多域无法协作定位故障的问题。
一种网络切片下多域协作服务故障诊断方法

[发明专利]一种5G网络中电力通信网探测选择方法-CN202011138979.0在审
发明人：丘国良;黄豌姝;王曦;杨洋;欧明辉;陈嘉;刘国英;周瑾瑜;吴俊宇;郑启文;翁俊鸿 -专利权人：深圳供电局有限公司
申请日： 2020-10-22 - 公布日： 2021-02-02 - 主分类号： H04L12/721 文献下载
摘要：本发明提供一种5G网络中电力通信网探测选择方法，所述方法包括获取所有任意两个网络节点之间的最短路径并对最短路径降序排列形成最短路径集合；从最短路径集合中依次取出所述最短路径，直至网络节点之间的所有网络链路均包含在取出的最短路径中；构建第一探测矩阵，并化简为第二探测矩阵；根据第二探测矩阵，将列向量求和并降序排列；每次在第二探测矩阵中选出一个列向量之和最大的网络节点，判断列向量之和最大的网络节点是否由已取出的网络节点的列向量通过或运算表示；若否，从第二探测矩阵中将所述列向量之和最大的网络节点取出放入已取出的列向量集合，将已取出的网络节点作为最优探测节点。通过本发明，解决了现有网络节点重复探测的问题。
一种网络电力通信网探测选择方法

[发明专利]一种基于深度强化学习的云边端协同计算卸载方法及系统-CN202011170981.6在审
发明人：陈嘉;杨洋;黄豌姝;郑启文;翁俊鸿;曾旭;高易年;陈建民;曹易 -专利权人：深圳供电局有限公司
申请日： 2020-10-28 - 公布日： 2021-01-19 - 主分类号： G06F9/445 文献下载
摘要：本发明提供一种基于深度强化学习的云边端协同计算卸载方法，在云服务器上实现，该方法包括以下步骤：获取所有移动层设备的实际任务；使用预先训练好的深度强化学习模型，对每一个实际任务分别求解，并根据求解结果，选择相应的卸载算法进行卸载，直至所有实际任务卸载完毕；其中，所述深度强化学习模型预先设置有至少两种卸载算法。实施本发明，在任务卸载时能从数种卸载算法中做出选择，使每种算法发挥出各自的优势，从而让所有任务的卸载结果达到总体最优。
一种基于深度强化学习云边端协同计算卸载方法系统

[发明专利]一种无源光纤配线架-CN202010939865.X在审
发明人：高强;王龙;曹易;陈建民;黄豌姝;翁俊鸿;保剑;杨洋;吴谦 -专利权人：深圳供电局有限公司
申请日： 2020-09-09 - 公布日： 2020-12-18 - 主分类号： G02B6/44 文献下载
摘要：本发明公开了一种无源光纤配线架，所述无源光纤配线架包括光纤配线架主体及设置于所述光纤配线架主体上的光纤输入模块、分光模块和光纤输出模块；其中，所述光纤输入模块与光纤输出模块均通过光纤连接所述分光模块，所述分光模块包括多个一分多光纤通道，所述一分多光纤通道包括熔融拉锥型和平面光波导型中的任意一种。本发明提供的无源光纤配线架，通过无须连接电源的情况下，实现基于光纤的一到多的网络连接，并提供多种光纤接口，用户只需要连接所述无源光纤配线架即可实现通信连接。
一种无源光纤配线架

[发明专利]一种电力自动化设备测试方法及系统-CN202010896978.6在审
发明人：高强;吴谦;邹关飞;黄豌姝;徐琼;周德永;陈建民 -专利权人：深圳供电局有限公司
申请日： 2020-08-31 - 公布日： 2020-12-08 - 主分类号： H04L29/08 文献下载
摘要：本发明提供一种电力自动化设备测试方法，包括，需求发布模块，用于获取电力人员输入的待测试设备信息，根据所述待测试设备信息生成设备测试请求，并发送至服务器；定位模块，用于根据所述待测试设备信息获取对应待测试设备的位置信息，并将所述位置信息发送给所述服务器；服务器，用于根据所述设备测试请求生成推荐指令，获取处于闲置状态的候选测试人员信息，并将所述候选测试人员信息以及推荐指令发送至测试推荐模块；测试推荐模块，用于根据所述候选测试人员信息以及预设筛选规则进行测试人员筛选，确定目标测试人员信息，并将所述目标测试人员信息发送至所述服务器。本发明能够根据待测试设备的实际需求进行测试，避免人力资源的浪费，采取相应的措施对待测试设备所在区域的环境进行调整改进。
一种电力自动化设备测试方法系统

[发明专利]一种降低语音交换系统杂音的方法、计算机设备及介质-CN202010737904.8在审
发明人：高强;王龙;曹易;陈建民;黄豌姝;翁俊鸿;保剑;杨洋;吴谦 -专利权人：深圳供电局有限公司
申请日： 2020-07-28 - 公布日： 2020-11-17 - 主分类号： G10L21/0208 文献下载
摘要：本发明提供一种降低语音交换系统杂音的方法、计算机设备及介质，包括，步骤S1，获取语音信号，计算所述语音信号的信噪比，并对所述语音信号进行小波变换得到其小波系数；步骤S2，根据所述信噪比对所述小波系数进行修正处理得到修正后的小波系数；步骤S3，根据所述修正后的小波系数进行语音信号重构得到除噪后的语音信号。本发明确保了良好的除噪效果，大大降低了语音交换系统中的杂音，通用性好，适用范围广。
一种降低语音交换系统杂音方法计算机设备介质

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